Với chi phí phần cứng tính toán tăng nhanh, các mạng tính toán phi tập trung đang ngày càng thu hút sự chú ý như một giải pháp khả thi. DECLOUD cung cấp một phương pháp tiếp cận độc đáo: các nhà tạo mô hình tải lên các nhiệm vụ huấn luyện của họ, các nhà đào tạo độc lập thực hiện công việc tính toán bằng cách sử dụng các nguồn GPU dự phòng, và các người xác nhận giám sát quá trình để đảm bảo chất lượng và phân phối phần thưởng công bằng. Mô hình ba lớp này tạo ra các động lực cho việc sử dụng tài nguyên hiệu quả trong khi đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về hạ tầng đào tạo AI giá cả phải chăng.