Sau khi xem một số cuộc phỏng vấn chuyên sâu gần đây, ba người chơi nòng cốt trong lĩnh vực xe năng lượng mới đang đặt cược theo cùng một hướng - mô hình lái xe VLA (Mô hình hành động ngôn ngữ trực quan). Đây không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên, mà là một bước ngoặt công nghệ mà toàn ngành phải đối mặt vào năm 2025.

**VLA có thực sự là khoảnh khắc lái xe thông minh của iPhone 4?**

Li Xiang, người sáng lập Li Auto, đã bày tỏ điều đó một cách trực tiếp nhất: VLA đại diện cho "khoảnh khắc iPhone 4" của lái xe thông minh. Logic của ông rất rõ ràng - thông qua VLA trong ba giai đoạn, từ các công cụ thông tin → các nhà lý luận → tác nhân, sử dụng phương pháp kết hợp của RLHF cộng với đào tạo mô hình thế giới và phản hồi va chạm. Đồng thời, ông cũng quan sát thấy rằng khoảng cách giữa các mô hình lớn trong nước (như DeepSeek và Qianwen) và Hoa Kỳ đã thu hẹp đáng kể.

He Xiaopeng, chủ tịch của Xpeng Motors, có một chút bảo thủ hơn trong đánh giá của mình, nhưng kết luận cũng tương tự: 2025-2027 là điểm uốn thực sự của L3+, và các công ty ô tô không theo kịp sẽ bị loại. Anh ấy đã mất hơn hai tháng để đưa ra quyết định đặt cược vào VLA, điều này cho thấy sức nặng của sự lựa chọn này. Điều quan trọng là ông nhấn mạnh một điều mà nhiều người bỏ qua - lái xe tự động đòi hỏi phản hồi ở cấp độ mili giây, hoàn toàn khác với các mẫu xe lớn thông thường (không theo thời gian thực, độ tin cậy thấp).

**Hào thật là gì?**

Yu Kai, người sáng lập Horizon, đã đưa ra một khía cạnh khác của câu trả lời. Anh ấy nói rằng anh ấy đã chứng kiến toàn bộ quá trình AI của Trung Quốc từ theo dõi đến chạy, nhưng định vị của anh ấy về chân trời rất rõ ràng - không phải là một công ty chip thuần túy, mà là một công ty công nghệ lái xe thông minh cấp hệ thống của "chip + phần mềm". Lô hàng chip Journey tích lũy đã vượt quá 8 triệu chiếc.

Triết lý kinh doanh của anh ấy hơi thú vị: "Sông hồ không chiến đấu và giết chóc, chúng tinh vi." Ông tin rằng hào dài hạn của lái xe thông minh phụ thuộc vào sự tích lũy của công việc khó khăn, công việc bẩn thỉu và công việc mệt mỏi - chất lượng cấp độ thông số kỹ thuật của xe, xác minh hiện trường lớn và kết tủa văn hóa tổ chức, điều này không thể đạt được trong một sớm một chiều. Ông cũng cho biết một dữ liệu đau lòng: lái xe thông minh cao cấp đòi hỏi một đội ngũ 1.000 người và khoản đầu tư hàng năm hơn 1 tỷ USD.

**Chi phí và chi phí sinh hoạt**

Li Xiang nhấn mạnh tầm quan trọng của hoạt động vốn và cấu trúc vốn chủ sở hữu, đồng thời lý tưởng hóa cơ cấu quản trị tối ưu và quản lý tiền mặt giữa các lực lượng mới. He Xiaopeng thẳng thắn hơn - ngành công nghiệp đã bước vào vòng loại trực tiếp, không ai dám nằm ngang, và Xiaopeng muốn học bơi trong "biển máu". Tất cả họ đều đang làm cùng một việc: mở rộng từ dải giá 200.000-500.000 lên 100.000-500.000 và đạt được các sản phẩm chất lượng cao với lợi nhuận gộp trong tầm giá chính là 150.000. Nói cách khác, đó là để đạt được chất lượng cao hơn với chi phí thấp hơn, đó là logic của sự sống còn.

**Mô hình lớn chỉ là phương tiện**

Li Xiang cũng có một suy nghĩ thú vị: AI chịu trách nhiệm về "trí thông minh" (khả năng có thể được cải thiện vô hạn), và con người chịu trách nhiệm về "trí tuệ" (mối quan hệ với vạn vật). Về mặt an toàn, họ đều đặt mục tiêu cao - VLA giảm hơn 90% thương vong lớn. Nhưng He Xiaopeng nói thực tế hơn rằng 10% người dùng ô tô mới ở các thành phố hạng nhất sử dụng lái xe thông minh cao cấp mỗi tháng để kích hoạt một điểm uốn thực sự của niềm tin.

Sự đồng thuận của ba cuộc phỏng vấn này là rõ ràng: các mô hình lớn, VLA và chip đều quan trọng, nhưng khả năng cạnh tranh thực sự đến từ việc tích lũy năng lực có hệ thống, đội ngũ, hiệu quả sử dụng vốn và nắm bắt nhịp điệu của ngành. Năm 2025 không phải là bước ngoặt cho công nghệ, mà là bước ngoặt cho các mô hình kinh doanh và thực thi.