Không ít bạn làm giao dịch trên chuỗi đã gặp phải cái bẫy này: muốn phát triển robot tự động kiếm lợi nhuận từ thị trường dự đoán, logic rõ ràng đến đâu, nhưng khi để AI viết mã thì lại gặp khó khăn. Chọn khung nào? Dữ liệu kết nối ra sao? Thị trường theo thời gian thực làm thế nào để điều khiển lệnh? Một loạt các khó khăn.

Thực ra vấn đề không nằm ở ý tưởng, mà ở giới hạn của từng công cụ AI đơn lẻ. Hôm nay muốn chia sẻ một quy trình phát triển phối hợp đa mô hình, gần như có thể xử lý toàn bộ chu trình từ thiết kế kiến trúc đến thực thi giao dịch.

Ý tưởng cốt lõi rất đơn giản: để các AI khác nhau đảm nhiệm các nhiệm vụ riêng. Một công cụ để tổ chức kiến trúc, một công cụ cho logic cốt lõi, một công cụ để debug và tối ưu — hợp tác cùng nhau. Như vậy không chỉ nâng cao hiệu quả gấp đôi, mà còn giúp chất lượng mã nguồn lên một tầm cao mới.

Ngay cả người mới không có nền tảng cũng có thể bắt đầu, quan trọng là tìm đúng nhịp điệu. Mình đã tổng hợp quy trình thực chiến đầy đủ, bao gồm chọn mô hình, thiết kế prompt, tích hợp mã và thử nghiệm, tất cả đều dựa trên các nguyên tắc cốt lõi.