Dự đoán giá (Oracle) nói trắng ra chính là bán niềm tin. Nhưng khi giao phó những thứ sinh tử như thanh lý, quản lý rủi ro cho nó, trước hết phải tính toán rõ ràng các khoản chi phí ẩn — chúng ta có thể chịu nổi hay không.

**Chi phí tích hợp: Chỉ sau khi kết nối mới bắt đầu rắc rối**

Dự án nói tích hợp dễ dàng, nhưng ai đã từng làm mới biết, vấn đề nằm ở phần sau. Có cần chuẩn bị nguồn dữ liệu dự phòng không? Xử lý dữ liệu bất thường thế nào? Kịch bản ứng phó khi mạng lưới tắc nghẽn ra sao? Ai quyết định khi có tranh cãi? Những điều này không thể nghĩ thấu đáo, việc bảo trì sau này sẽ toàn là bẫy.

Vì vậy, khi xem xét dự đoán giá, trước tiên hãy xem nó có thể giảm thiểu chi phí quản lý hàng ngày sau khi tích hợp không. Nếu nó chỉ chịu trách nhiệm cung cấp dữ liệu, còn các giới hạn quản lý rủi ro, tần suất cập nhật, xử lý bất thường đều để dự án tự lo, thì bản chất nó chỉ là một API dữ liệu. Nhưng nếu có thể làm rõ các chi tiết này, giúp các nhà phát triển ít phải viết thêm nhiều mã vá lỗi, thì đó mới thực sự là hạ tầng cơ bản.

**Chi phí sự cố: Một lần sai phải đền bao nhiêu**

Không có dự đoán giá nào đảm bảo không sai sót hoàn toàn, điều quan trọng là hậu quả của sai sót đó nghiêm trọng đến mức nào. Là sự chệch lệch chậm dần tích tụ, hay là sập đổ trực tiếp? Nhiều hệ thống vận hành ổn định hàng ngày, nhưng khi sai sót lại đưa ra giá cực kỳ vô lý, có thể đẩy toàn bộ giao thức đến vực thẳm.

Khi đánh giá dự đoán giá, cần xem mô hình lỗi của nó là dao động nhỏ hay là nhảy vọt lớn. Nếu có thể chủ động giảm cấp, tạm dừng cập nhật hoặc đánh dấu rủi ro trong trường hợp bất thường, chi phí sự cố sẽ dễ kiểm soát hơn. Chúng ta thà nó cẩn trọng trong các tình huống cực đoan còn hơn giả vờ không có chuyện gì rồi kéo chúng ta xuống vực.

**Chi phí thay thế: Đã dùng rồi, còn có thể đổi không**

Rủi ro ẩn sâu nhất của dự đoán giá chính là tính dính chặt. Dùng lâu ngày, logic, cấu hình tham số, thói quen người dùng đều bị nó gắn chặt. Cuối cùng không còn là chọn dịch vụ nữa, mà là chọn tiêu chuẩn. Muốn chuyển sang dự đoán giá khác? Chi phí đột ngột tăng vọt.

Đây chính là lý do tại sao việc chọn dự đoán giá không thể chỉ dựa vào chức năng trước mắt, mà còn phải tự hỏi: nếu một ngày nào đó muốn chuyển sang giải pháp khác, độ khó sẽ là bao nhiêu?