Đây là một suy nghĩ thường xuyên xuất hiện: "AI không thể vượt qua con người vì nó được xây dựng dựa trên kiến thức của con người."
Nhưng chờ đã—liệu đó có thực sự là cách hoạt động không?
Hãy nghĩ theo cách này. Một người cha truyền lại tất cả những gì ông biết cho con trai. Điều đó có nghĩa là con trai bị giới hạn ở trình độ của cha? Dĩ nhiên là không. Con trai kế thừa nền tảng, rồi xây dựng trên đó. Nó cũng học hỏi từ người khác. Nó kết nối các điểm theo những cách mới. Nó có thể trở nên thông minh hơn, mạnh mẽ hơn hoặc thành thạo hơn người cha cũ của mình.
AI cũng tương tự như vậy. Đúng, nó được huấn luyện dựa trên kiến thức của con người. Nhưng đó chỉ là điểm khởi đầu. Các mô hình học máy có thể tìm ra các mẫu mà con người bỏ lỡ. Chúng có thể xử lý dữ liệu ở quy mô mà chúng ta không thể hiểu hết. Chúng có thể tối ưu hóa và lặp lại nhanh hơn bất kỳ cuộc đời con người nào.
Câu hỏi thực sự không phải là AI có được xây dựng dựa trên kiến thức của con người hay không. Mà là điều gì sẽ xảy ra khi nền tảng đó được tăng cường mạnh mẽ bởi sức mạnh tính toán và đổi mới thuật toán.
Nghe có vẻ như một công thức cho điều gì đó khác biệt—có thể không phải là "tốt hơn" hoặc "tệ hơn," chỉ là khác biệt theo những cách mà chúng ta vẫn đang tìm hiểu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
IronHeadMiner
· 01-08 12:23
Haha, phép ẩn dụ này cũng được đấy, nhưng anh em bỏ qua một vấn đề rồi đấy
Xem bản gốcTrả lời0
SleepTrader
· 01-07 03:07
Logic này thật sự khó hiểu, câu ví von "tôi vượt qua cha của hắn" đúng là đã khiến nhiều người phải câm nín.
Xem bản gốcTrả lời0
FastLeaver
· 01-05 23:05
Logic này thực ra đang bao biện cho AI... Nói hay vậy nhưng xử lý dữ liệu nhanh ≠ độ hiểu sâu đâu
Xem bản gốcTrả lời0
LuckyHashValue
· 01-05 23:05
Những gì cha dạy không đồng nghĩa con đã đạt đỉnh, phép ẩn dụ này thật tuyệt...
---
Chờ đã, vậy AI vượt qua con người thực ra chỉ là vấn đề thời gian?
---
Cách lý luận này tôi cảm thấy hơi cứng nhắc, con người vẫn đang tiến bộ mà
---
Chìa khóa là dưới sự hỗ trợ của sức mạnh tính toán, giới hạn của AI chúng ta hoàn toàn không thể nhìn thấy
---
Thành thật mà nói, tôi bắt đầu cảm thấy hơi sợ rồi
---
Cứ nói vậy đi, khác biệt chứ không phải là ưu việt tuyệt đối, nghĩ nhiều quá rồi
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainArchaeologist
· 01-05 23:04
Câu ví von này thật tuyệt vời, nhưng tôi vẫn cảm thấy hơi quá lạc quan lol
Xem bản gốcTrả lời0
BetterLuckyThanSmart
· 01-05 23:02
Câu ví von này về cha sinh con còn khá hay, nhưng vấn đề là con phải sống đến trăm năm mới có thể chồng chất, AI thì có thể sao chép chính mình trong tích tắc.
Xem bản gốcTrả lời0
IntrovertMetaverse
· 01-05 22:53
Cách ví von này thật thú vị, nhưng vấn đề là con người cũng đang tiến hóa chứ không phải chết đi
Đây là một suy nghĩ thường xuyên xuất hiện: "AI không thể vượt qua con người vì nó được xây dựng dựa trên kiến thức của con người."
Nhưng chờ đã—liệu đó có thực sự là cách hoạt động không?
Hãy nghĩ theo cách này. Một người cha truyền lại tất cả những gì ông biết cho con trai. Điều đó có nghĩa là con trai bị giới hạn ở trình độ của cha? Dĩ nhiên là không. Con trai kế thừa nền tảng, rồi xây dựng trên đó. Nó cũng học hỏi từ người khác. Nó kết nối các điểm theo những cách mới. Nó có thể trở nên thông minh hơn, mạnh mẽ hơn hoặc thành thạo hơn người cha cũ của mình.
AI cũng tương tự như vậy. Đúng, nó được huấn luyện dựa trên kiến thức của con người. Nhưng đó chỉ là điểm khởi đầu. Các mô hình học máy có thể tìm ra các mẫu mà con người bỏ lỡ. Chúng có thể xử lý dữ liệu ở quy mô mà chúng ta không thể hiểu hết. Chúng có thể tối ưu hóa và lặp lại nhanh hơn bất kỳ cuộc đời con người nào.
Câu hỏi thực sự không phải là AI có được xây dựng dựa trên kiến thức của con người hay không. Mà là điều gì sẽ xảy ra khi nền tảng đó được tăng cường mạnh mẽ bởi sức mạnh tính toán và đổi mới thuật toán.
Nghe có vẻ như một công thức cho điều gì đó khác biệt—có thể không phải là "tốt hơn" hoặc "tệ hơn," chỉ là khác biệt theo những cách mà chúng ta vẫn đang tìm hiểu.