Gần đây tôi chú ý đến xu hướng nâng cấp của các hệ thống oracle. Trong các cuộc thảo luận, mọi người thường thích nói về tốc độ, tăng nguồn dữ liệu, chuỗi nhanh hơn, phạm vi phủ sóng mở rộng. Nghe có vẻ thật tuyệt, nhưng có một điểm ít người đề cập — liệu giao thức có đủ tự tin để kiểm tra oracle nhiều lần hơn không?

Thực tế là, trong nhiều hệ thống, việc kiểm tra lặp lại giống như chỉ làm tăng chi phí vô ích. Việc đọc dữ liệu tốn tiền, thời điểm cũng phải may rủi. Các nhà phát triển khi thiết kế hệ thống thường quyết định dùng dữ liệu lần đầu tiên lấy được, đừng làm phiền nữa. Theo thời gian, điều này biến thành một loạt các chiến lược bảo hiểm — bộ đệm rộng, giới hạn hạn chế, quy tắc rõ ràng có thể sửa đổi nhưng lại không dám thay đổi. Tại sao? Không phải vì đó là tối ưu, mà đơn giản là rủi ro quá lớn.

Chuyển sang mô hình Oracle-as-a-Service (OaaS) của APRO chính là lúc giải quyết vấn đề này. Việc truy vấn trở nên dự đoán được, có thể mô-đun hóa, và chi phí để hỏi lại giảm đáng kể. Khi chi phí giảm, hành vi cũng theo đó mà thay đổi. Nhóm không cần dựa vào kinh nghiệm để đoán nữa, có thể trực tiếp xác minh; cũng không cần chồng chất logic dự phòng để phòng ngừa rủi ro, khi cần thiết thì hỏi lại.

Những thay đổi kiểu này không xuất hiện trong nhật ký cập nhật, nhưng sẽ dần dần thể hiện trong các chi tiết vận hành của hệ thống. Ngưỡng giới hạn không cần phải luôn luôn nới rộng, logic có thể điều chỉnh dựa trên thực tế, chứ không bị kẹt cứng bởi thiết kế ban đầu. Điều này không phải là quá liều lĩnh, mà là chính xác.

Điều thú vị là, cách chơi của vấn đề này trên các chuỗi công khai khác nhau hoàn toàn khác nhau. Chuỗi nhanh thì phạt sự do dự của bạn, chuỗi chậm thì âm thầm phạt giả định sai của bạn. Khi chạy cùng một方案 OaaS trên các chuỗi như BNB, Base, Ethereum, Solana, Aptos, điều thực sự thử thách không phải là tốc độ có duy trì được hay không, mà là liệu giao thức có đủ linh hoạt trong các môi trường khác nhau này hay không — đó mới là rào cản thực sự.