Tạo ra một đại lý AI thực sự không chỉ đơn thuần là gọi một API.



Mô hình Nemotron mới nhất được NVIDIA mở nguồn cung cấp một bộ giải pháp kỹ thuật hoàn chỉnh. Hướng dẫn chi tiết này trình bày từng bước cách xây dựng một hệ thống đại lý RAG có khả năng tương tác bằng giọng nói — toàn bộ quá trình kết hợp nhận dạng giọng nói, truy xuất thông tin, bảo vệ an ninh và động cơ suy luận.

Toàn bộ kiến trúc bao gồm một số mô-đun cốt lõi: lớp xử lý giọng nói chịu trách nhiệm đầu vào ngôn ngữ tự nhiên, tăng cường truy xuất để đảm bảo độ chính xác và tính thời gian thực của câu trả lời, cơ chế bảo vệ an ninh tích hợp để bảo vệ hệ thống khỏi bị lạm dụng, còn lớp suy luận giúp đại lý có khả năng tư duy logic.

Muốn tìm hiểu chi tiết về cách thực hiện? Tài liệu kỹ thuật đầy đủ và ví dụ mã nguồn đều được giải thích chi tiết, phù hợp cho các nhà phát triển muốn triển khai loại hệ thống này trong môi trường sản xuất. Đây là một hướng tham khảo rất tốt cho phát triển đại lý AI từ khái niệm đến thực chiến.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 9
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
MEVvictimvip
· 01-08 16:43
Ôi chao, bộ Nemotron này trông thật sự có gì đó đấy, không phải là thứ chỉ trên lý thuyết suông. Kết hợp RAG và giọng nói đã lâu rồi tôi muốn thử, cuối cùng cũng có giải pháp hoàn chỉnh. Chỉ mới bắt đầu có thể sử dụng AI đại lý thực sự, hiện tại nhiều người nói là đại lý nhưng thực ra chỉ là kẻ giả mạo.
Xem bản gốcTrả lời0
ContractTestervip
· 01-08 16:05
Thôi được rồi, lại là một đống bánh xe, khó thật sự là tích hợp mà không bị sập Chi tiết của quá trình tạo ra hoàn toàn dựa vào RAG, không có phần này thì chỉ là mơ hồ Việc mở nguồn Nemotron khá ổn, ít nhất là tiết kiệm được việc tự mình bắt đầu từ số không Quy trình từ nhận dạng giọng nói đến suy luận, nghe thì đẹp đẽ nhưng chạy thực tế trên mạng toàn là cạm bẫy Bảo vệ an toàn dễ bị bỏ qua nhất, kết quả là khi上线 trực tiếp gặp sự cố
Xem bản gốcTrả lời0
¯\_(ツ)_/¯vip
· 01-08 04:57
Hà, lại một "kế hoạch hoàn chỉnh", nói đúng hết nhưng thật sự thử nghiệm xem sao? Ngoài ra, bộ RAG này có thực sự linh hoạt đến vậy không, cảm giác vẫn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu.
Xem bản gốcTrả lời0
ForumLurkervip
· 01-06 01:54
Lại là đồ của Nvidia, lần này có đáng tin không?
Xem bản gốcTrả lời0
UnluckyMinervip
· 01-06 01:51
Lại là một đống chuyện về kiến trúc... cảm giác như chỉ là khoác một lớp vỏ RAG, vẫn là cái cũ thôi
Xem bản gốcTrả lời0
VibesOverChartsvip
· 01-06 01:50
Nemotron lần này thực sự có chút gì đó, nhưng tổ hợp RAG+ thoại này thật sự cần thời gian để mài giũa
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeSurvivorvip
· 01-06 01:47
Đã nói từ lâu rồi, chỉ điều chỉnh API thì hoàn toàn không đủ, phải kết nối toàn bộ chuỗi mới tính là thành công Hệ thống Nemotron này thực sự có chút gì đó, kết hợp RAG và bảo vệ an ninh, trông có vẻ đáng tin cậy AI代理 cấp sản xuất thực sự phức tạp, chỉ riêng nhận diện giọng nói đã đủ khó rồi Giờ các nhà phát triển có thể tham khảo rồi, không cần phải tự mày mò nữa Chờ đã, hệ thống này thực sự có thể đảm bảo an toàn không? Cảm giác vẫn cần xem xét kỹ hơn các chi tiết
Xem bản gốcTrả lời0
YieldWhisperervip
· 01-06 01:34
thực ra chờ đã, lớp RAG "đảm bảo độ chính xác"? để tôi xem xét kỹ hơn... nghe có vẻ như là kiểu "chúng tôi thêm khả năng truy xuất dữ liệu nên giờ nó không thể sai sót" ngụy biện thật sự. họ thực sự xử lý các vector hallucination ở đây như thế nào? lớp giọng nói + engine suy luận = diện tích bề mặt tăng lên gấp nhiều lần cho dữ liệu rác vào dữ liệu rác ra thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
StableGeniusDegenvip
· 01-06 01:30
Lại là một đống RAG nữa, nghe có vẻ rất ấn tượng nhưng thực tế chạy thì vẫn phải va vấp.
Xem bản gốcTrả lời0
Xem thêm
  • Ghim