**Lập luận về sự giám sát của con người trong Báo cáo tài chính dựa trên AI**

Với AI nhanh chóng định hình lại cách các công ty tạo ra các báo cáo tài chính và ESG, một câu hỏi quan trọng luôn xuất hiện: liệu chúng ta có thể để máy móc xử lý mọi thứ một mình không?

Câu trả lời ngắn gọn? Chưa thể.

Vấn đề là—AI xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ và nhận diện các mẫu, nhưng thiếu đi sự tinh tế. Các chỉ số ESG không chỉ là những con số; chúng phản ánh tác động thực tế của công ty, chất lượng quản trị và khả năng bền vững lâu dài. Khi các thuật toán tự quyết định những gì sẽ được báo cáo và cách thức báo cáo, chúng ta có nguy cơ làm sạch câu chuyện hoặc bỏ lỡ những dấu hiệu cảnh báo quan trọng.

Trong không gian Web3 và tiền điện tử, điều này đặc biệt khác biệt. Các giao thức đã phải đối mặt với sự kiểm tra gắt gao về tính minh bạch và xác thực. Nếu chúng ta tự động hóa báo cáo mà không có các điểm kiểm tra của con người phù hợp, chúng ta đang vô tình trao cho các tác nhân xấu một cuốn sổ tay để làm đẹp hồ sơ tuân thủ.

Những gì giám sát tốt thực sự trông như thế nào:
- Con người xác nhận kết quả của AI trước khi công bố
- Các kiểm tra chéo của các kiểm toán viên độc lập về các quyết định thuật toán
- Phương pháp minh bạch—để các bên liên quan hiểu rõ logic đằng sau các con số
- Điều chỉnh định kỳ dựa trên kết quả thực tế, không chỉ dựa trên dự đoán của mô hình

Mục tiêu không phải là làm chậm lại mọi thứ; mà là xây dựng niềm tin. Và trong tài chính, niềm tin là tất cả. AI nên nâng cao khả năng phán đoán của con người, chứ không thay thế nó.