Khi nhắc đến Walrus, phản ứng đầu tiên của nhiều người là dán nhãn "lưu trữ phi tập trung" cho nó. Nhưng sau khi thực sự tiếp xúc với giao thức này, bạn sẽ nhận ra điều nó thực sự đang làm, xa vượt quá việc thay đổi vị trí lưu trữ tệp tin.

Walrus đang giải quyết một vấn đề sâu hơn: trong thế giới trên chuỗi, dữ liệu thực sự nên được đối xử như thế nào?

Vào thời đại Web2, dữ liệu có thể bị xóa một cách tùy ý. Khi bước vào Web3, mặc dù tuyên bố về phi tập trung, nhưng dữ liệu của nhiều dự án thực tế vẫn tập trung trên máy chủ của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó, phi tập trung chỉ là danh nghĩa mà thôi.

Hệ tư tưởng thiết kế của Walrus hoàn toàn khác biệt — nó cho rằng dữ liệu nên được đối xử như một tài sản.

Cụ thể cách thực hiện như thế nào? Trong mạng lưới Walrus, mỗi đối tượng dữ liệu không được lưu trữ tại một điểm duy nhất. Nó sẽ được cắt thành nhiều mảnh nhỏ, phân tán đến các nút khác nhau trong mạng thông qua thuật toán mã xóa. Điểm then chốt là, miễn là giữ khoảng 60%-70% các nút hoạt động trực tuyến, toàn bộ dữ liệu có thể được phục hồi hoàn toàn. Điều này mang đến cho dữ liệu khả năng sống sót siêu mạnh.

Thiết kế này có ý nghĩa gì? Nó có ý nghĩa là khi bạn lưu trữ tài nguyên NFT, hồ sơ lịch sử người dùng, thông tin danh tính trên chuỗi, tài sản nội dung vào Walrus, bạn không phải là "ủy thác", mà là thực hiện một dạng nào đó của "neo vĩnh viễn".

Hiện nay hệ số dự phòng đối tượng đơn của Walrus thường nằm trong khoảng 1,5 lần đến 2,0 lần. Bạn tải lên 1GB dữ liệu, mạng lưới thực sự lưu trữ là 1,5-2GB. Đây không phải là lãng phí dự phòng, mà là chi phí cần thiết phải trả để chống lại sự phá hủy.

Tại sao ngày càng nhiều dự án nội dung, nền tảng xã hội, ứng dụng AI lại chọn Walrus? Không phải vì nó nghe có vẻ tuyệt vời, mà vì nó thực sự cung cấp một giải pháp lưu trữ dài hạn không phụ thuộc vào bất kỳ chủ thể đơn lẻ nào.

Một khi hệ tư tưởng này hình thành sự đồng thuận trong thị trường, vị trí của Walrus trong cơ sở hạ tầng Web3 sẽ trở nên rất đáng mong đợi.