Trí tuệ nhân tạo tập trung đang gặp phải bức tường giống như Web2 đã gặp phải—quyền lực tập trung trong tay một số ít, mọi người khác phải trả phí để truy cập.
Vấn đề là: đào tạo các mô hình này đòi hỏi các bộ dữ liệu khổng lồ. Một thực thể kiểm soát dòng chảy dữ liệu đó? Đó là một độc quyền đang chờ xảy ra. Phần tính toán không nhất thiết phải theo cùng một con đường.
Bạn có thể phân phối công việc tính toán trên các nút độc lập thay vì khóa nó vào các trung tâm dữ liệu khổng lồ. Hãy để dữ liệu toàn cầu cung cấp dữ liệu cho các mô hình, nhưng phân chia tải xử lý. Đó là nơi mọi thứ trở nên thú vị cho hạ tầng Web3.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
8
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MetaverseMortgage
· 14giờ trước
Chủ đề cũ rồi, lại là cái kiểu tập trung... Nhưng thành thật mà nói, lĩnh vực tính toán phân tán thực sự rất thú vị, nhưng liệu có thể thực hiện được không?
Xem bản gốcTrả lời0
SurvivorshipBias
· 17giờ trước
Lại là bộ này nữa sao? AI tập trung chỉ là Web2 khoác áo mới, các ông lớn dữ liệu quyết định hết, chúng ta vẫn phải trả tiền
Phần tính toán phân tán thực sự có tiềm năng, nhưng vấn đề là ai sẽ duy trì đám node này đây...
Xem bản gốcTrả lời0
GigaBrainAnon
· 01-08 18:57
ngl Trung tâm AI là phiên bản của Web2, việc dữ liệu bị bóp nghẹt mới là điều khó chịu nhất, con đường phân tán tính toán mới thực sự có ý nghĩa
Xem bản gốcTrả lời0
DuskSurfer
· 01-08 18:55
Lại là bộ này, AI tập trung và Web2 cùng một kiểu, quyền lực tập trung trong tay vài ông lớn, chúng ta đều phải móc túi trả tiền.
Vấn đề tính toán phân tán thực sự có triển vọng, nhưng nguồn dữ liệu vẫn là nút thắt, ai dám nói có thể thực sự phá vỡ độc quyền?
Xem bản gốcTrả lời0
NestedFox
· 01-08 18:36
Lại là một bộ cũ, mô hình độc quyền dữ liệu của các tập đoàn lớn... nhưng ý tưởng phân phối lớp tính toán này thực sự đáng để thử.
Xem bản gốcTrả lời0
MemeTokenGenius
· 01-08 18:36
Lại đến rồi, lối mòn cũ của AI tập trung, chỉ là đổi tên của Web2 để chơi thôi
độc quyền dữ liệu thật là ngu ngốc, nhưng thực sự muốn phi tập trung hóa tính toán? Nghe có vẻ hấp dẫn, thực tế triển khai thế nào thì chưa biết
Hạ tầng Web3 hiện vẫn đang trong giai đoạn vẽ bánh, đừng quá lạc quan anh em ạ
Xem bản gốcTrả lời0
SadMoneyMeow
· 01-08 18:36
Lại là cái kiểu tập trung đó, thật sự không học được sao? Các OpenAI sớm đã nên bị chia rẽ rồi
Xem bản gốcTrả lời0
FlashLoanPhantom
· 01-08 18:29
ngl đây là chuyện nhất định phải xử lý trong web3, nếu không thì AI thật sự sẽ bị các tập đoàn lớn giữ chặt.
Trí tuệ nhân tạo tập trung đang gặp phải bức tường giống như Web2 đã gặp phải—quyền lực tập trung trong tay một số ít, mọi người khác phải trả phí để truy cập.
Vấn đề là: đào tạo các mô hình này đòi hỏi các bộ dữ liệu khổng lồ. Một thực thể kiểm soát dòng chảy dữ liệu đó? Đó là một độc quyền đang chờ xảy ra. Phần tính toán không nhất thiết phải theo cùng một con đường.
Bạn có thể phân phối công việc tính toán trên các nút độc lập thay vì khóa nó vào các trung tâm dữ liệu khổng lồ. Hãy để dữ liệu toàn cầu cung cấp dữ liệu cho các mô hình, nhưng phân chia tải xử lý. Đó là nơi mọi thứ trở nên thú vị cho hạ tầng Web3.