Trong thời gian chạy node trên mạng thử nghiệm, tôi đã tập trung theo dõi tình hình băng thông. Trước đây tôi đã từng tiếp xúc với các dự án lưu trữ khác khi triển khai node, mỗi khi có node hàng xóm mất kết nối, tôi phải cố gắng đồng bộ toàn bộ tệp để sửa dữ liệu, băng thông sẽ bị đầy ngay lập tức. Thật phiền phức.
Thuật toán Red Stuff của Walrus thực sự có ý tưởng trong phần này. Khi sửa dữ liệu, nó chỉ cần lấy các đoạn dữ liệu rất nhỏ, không giống như các phương án truyền thống đồng bộ toàn bộ dữ liệu. Thiết kế "sửa chữa nhẹ nhàng" này giúp node của tôi luôn duy trì mức tải ổn định — vừa có thể cung cấp dịch vụ bình thường, vừa không bị nhiệm vụ sửa chữa chiếm dụng băng thông. Xét về mặt hóa đơn, chi phí lưu lượng rõ ràng đã giảm xuống. Những tối ưu hóa thuật toán ở tầng dưới này thực sự có thể ứng dụng vào chi phí vận hành.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
FlashLoanPrince
· 01-11 00:43
Thiết kế thuật toán này thực sự mạnh mẽ, không còn cần chạy đầy băng thông nữa
Xem bản gốcTrả lời0
SelfCustodyIssues
· 01-10 11:27
Ý tưởng thuật toán này khá hay, cuối cùng cũng có người nghĩ rõ về phần chi phí rồi
Xem bản gốcTrả lời0
gas_fee_therapy
· 01-08 18:58
Anh chàng này nói đúng quá rồi, cuối cùng cũng có dự án nghĩ rõ chuyện này, không còn là cách đồng bộ toàn bộ dữ liệu một cách bạo lực và ngu ngốc nữa
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropBlackHole
· 01-08 18:56
Thuật toán Red Stuff này thực sự mạnh mẽ, trước đây việc đồng bộ toàn bộ dữ liệu thật sự là một cơn ác mộng
Tuy nhiên, nghe có vẻ vẫn cần chạy thử nghiệm dài hạn để có thể thấy rõ sự khác biệt về chi phí thực tế
Xem bản gốcTrả lời0
ReverseTrendSister
· 01-08 18:56
Ý tưởng thuật toán này thực sự tuyệt vời, trước đây việc đồng bộ toàn bộ dữ liệu thật sự khiến người ta phát điên
Xem bản gốcTrả lời0
DefiVeteran
· 01-08 18:45
Thiết kế thuật toán này thực sự sắc bén, việc sửa chữa các mảnh nhỏ đã giúp tôi tiết kiệm một khoản lớn phí lưu lượng.
Trong thời gian chạy node trên mạng thử nghiệm, tôi đã tập trung theo dõi tình hình băng thông. Trước đây tôi đã từng tiếp xúc với các dự án lưu trữ khác khi triển khai node, mỗi khi có node hàng xóm mất kết nối, tôi phải cố gắng đồng bộ toàn bộ tệp để sửa dữ liệu, băng thông sẽ bị đầy ngay lập tức. Thật phiền phức.
Thuật toán Red Stuff của Walrus thực sự có ý tưởng trong phần này. Khi sửa dữ liệu, nó chỉ cần lấy các đoạn dữ liệu rất nhỏ, không giống như các phương án truyền thống đồng bộ toàn bộ dữ liệu. Thiết kế "sửa chữa nhẹ nhàng" này giúp node của tôi luôn duy trì mức tải ổn định — vừa có thể cung cấp dịch vụ bình thường, vừa không bị nhiệm vụ sửa chữa chiếm dụng băng thông. Xét về mặt hóa đơn, chi phí lưu lượng rõ ràng đã giảm xuống. Những tối ưu hóa thuật toán ở tầng dưới này thực sự có thể ứng dụng vào chi phí vận hành.