Nhiều đánh giá, thực ra chỉ có thể nhìn rõ khi hệ thống bị đè bẹp.

Trong trạng thái thuận lợi, mọi phương án đều có thể. Nhưng một khi bước vào thực tế, các nút mạng dao động, đồng thời tải cao, thì sự khác biệt sẽ lộ rõ.

Hiện tại, blockchain và AI đang dần hòa nhập, tầng dữ liệu đứng ở một vị trí thú vị. Ban đầu mọi người đều tập trung vào mô hình, ứng dụng, trải nghiệm tương tác, dữ liệu như không khí, được xem như điều hiển nhiên tồn tại. Nhưng khi ứng dụng thực sự cần vận hành ổn định, liên tục cập nhật, thì các vấn đề về nơi lưu trữ dữ liệu, cách điều chỉnh, độ tin cậy đều không thể giả vờ như không thấy nữa.

Cũng chính vì lý do này, tôi bắt đầu xem lại cách tiếp cận của Walrus.

Nó không cố gắng chiếm vị trí nổi bật nhất. Ngược lại, chọn một con đường thực tế hơn — không theo đuổi tốc độ hiện tại, mà hỏi: khi quy mô lớn hơn, nút gặp sự cố, người dùng nhiều hơn, hệ thống có thể duy trì ổn định không?

Ý tưởng này ban đầu không dễ nổi bật. Nó không gây ra cú sốc cảm xúc mạnh mẽ, cũng không dựa vào việc liên tục thêm các tính năng mới để thu hút sự chú ý. Nhưng về lâu dài, sự kiềm chế này lại là lợi thế.

Hạ tầng quan trọng nhất trong thực tế thường làm việc âm thầm ở những nơi không ai chú ý. Nhiệm vụ của chúng không phải để ngày ngày bàn luận, mà là không bị gián đoạn trong những thời điểm khẩn cấp. Tầng dữ liệu chính là như vậy. Một khi mất dữ liệu, không thể truy cập hoặc chi phí quá cao, tất cả các ứng dụng xây dựng trên đó sẽ gặp rắc rối. Đó mới là lý do thực sự khiến nó cần được coi trọng.