Rochan Sankar's $900 Triệu Chuyển Động đến Nvidia: Một Bước ngoặt trong Cơ sở hạ tầng GPU

Nvidia vừa thực hiện một bước đi chiến lược lớn trong lĩnh vực hạ tầng AI bằng cách tuyển dụng Rochan Sankar, giám đốc điều hành của Enfabrica, cùng đội ngũ kỹ thuật của ông và đảm bảo quyền truy cập đầy đủ vào hệ sinh thái công nghệ tiên tiến của công ty. Theo báo cáo của CNBC, giao dịch này, được hoàn tất vào tuần trước, đã được cấu trúc dưới dạng kết hợp giữa tiền mặt và cổ phần. Việc mua lại này đánh dấu một bước leo thang đáng kể trong chiến lược của Nvidia nhằm hợp nhất tài năng AI và các khả năng hạ tầng quan trọng dưới một mái nhà.

Điều Gì Làm Nên Sự Khác Biệt của Thỏa Thuận Này

Điều Nvidia thực sự đang mua không chỉ là nhân sự—mà là công nghệ cho phép các cụm GPU khổng lồ hoạt động như một hệ thống thống nhất. Lớp hạ tầng của Enfabrica, có thể điều phối 100.000 bộ xử lý đồ họa để hoạt động một cách phối hợp, chính xác là loại tích hợp dọc mà Nvidia cần. Được thành lập vào năm 2019, Enfabrica xây dựng danh tiếng của mình bằng cách giải quyết một vấn đề cơ bản trong hệ thống AI: làm thế nào để các cụm GPU giao tiếp liền mạch ở quy mô lớn. Dự án trung tâm dữ liệu Wisconsin của Microsoft, triển khai 72 GPU hoạt động cùng nhau trong các rack riêng biệt, là ví dụ điển hình cho vấn đề hạ tầng mà Enfabrica được thiết kế để giải quyết.

Thời điểm này mang tính chiến lược. Nvidia đã cam kết vốn trong vòng gọi vốn Series B của Enfabrica vào năm 2023, khi Atreides Management dẫn đầu khoản đầu tư trị giá $125 triệu đô la. Tại thời điểm đó, định giá của startup đã tăng gấp năm lần so với vòng trước. Bước đi mới nhất này thể hiện Nvidia chuyển đổi mối quan hệ nhà đầu tư thành quyền kiểm soát vận hành.

Chiến Lược Mua Lại và Tuyển Dụng Trong AI

Chuyển đổi của Rochan Sankar sang Nvidia phản ánh một mô hình đã trở thành chiến lược tuyển dụng chủ đạo của các ông lớn công nghệ trong quá trình mở rộng AI. Meta đã bỏ ra 14,3 tỷ đô la để đưa Alexandr Wang, sáng lập của Scale AI, vào tổ chức của mình trong khi mua lại cổ phần 49%. Google thực hiện một bước tương tự, hấp thụ Varun Mohan từ Windsurf trong một giao dịch trị giá 2,4 tỷ đô la bao gồm các thỏa thuận cấp phép công nghệ. Việc tích hợp đội ngũ Character.AI tại Google, việc Microsoft mua lại Inflection, và việc Amazon tuyển dụng Adept đều theo cùng một mẫu: xác định các hạ tầng hoặc tài năng AI mới nổi, đóng gói chúng thành một thương vụ mua lại, và tránh gây ra sự chú ý của cơ quan chống độc quyền mà các thương vụ mua bán truyền thống có thể gây ra.

Cách Tiếp Cận Thận Trọng của Nvidia Trong Các Giao Dịch Mua Lại

Dù chiếm lĩnh thị trường chip AI, Nvidia vẫn rất chọn lọc trong các thương vụ mua lại lớn. Giao dịch duy nhất trị giá trên một tỷ đô la của công ty trước các hoạt động gần đây diễn ra vào năm 2019, khi Nvidia trả 6,9 tỷ đô la để mua Mellanox, một công ty thiết kế chip của Israel. Hạ tầng mạng này vẫn giữ vai trò trung tâm trong kiến trúc Blackwell của Nvidia. Một thương vụ mua lại $40 tỷ đô la của Arm Corporation đã bị đình trệ khi các cơ quan quản lý chặn giao dịch vào năm 2022, dạy cho Nvidia rằng các thương vụ mua toàn bộ công ty phải đối mặt với các rào cản pháp lý.

Giao dịch $700 triệu đô la của Nvidia với Run:ai, một nền tảng tối ưu hóa hạ tầng có trụ sở tại Tel Aviv, phù hợp với mô hình Nvidia xây dựng quyền kiểm soát vận hành trên lớp phần mềm nằm trên phần cứng của mình. Ngoài các thương vụ mua lại trực tiếp, Nvidia đã phân bổ vốn một cách chiến lược: một vị trí $5 tỷ đô la trong Intel được công bố tuần này, cùng với cam kết phát triển chung các hệ thống xử lý AI, và một khoản đầu tư $700 triệu đô la vào Nscale, một công ty công nghệ trung tâm dữ liệu của Anh.

Quy Mô Tiến Trình Thị Trường của Nvidia

Quỹ đạo định giá của Nvidia minh họa lý do tại sao các bước đi về hạ tầng này lại quan trọng. Gần đây, công ty đã vượt mốc 4,28 nghìn tỷ đô la về vốn hóa thị trường, tăng gấp bốn lần kể từ năm 2023. Sự mở rộng này phản ánh sự công nhận của thị trường rằng lợi thế cạnh tranh của Nvidia vượt ra ngoài thiết kế chip để bao gồm toàn bộ hệ sinh thái cần thiết để triển khai hạ tầng AI ở quy mô lớn. Mỗi lần mua lại các công ty, đội ngũ và công nghệ hạ tầng đều tạo ra một lớp hàng rào bảo vệ xung quanh lĩnh vực GPU cốt lõi của Nvidia.

Việc tuyển dụng Rochan Sankar thể hiện sự tiến hóa của Nvidia từ một nhà sản xuất chip thành một nhà cung cấp hệ thống AI toàn diện—một quá trình đòi hỏi phải kiểm soát không chỉ các bộ xử lý mà còn toàn bộ hệ sinh thái kỹ thuật cần thiết để các bộ xử lý đó hoạt động tối đa tiềm năng trong các triển khai phân tán quy mô lớn.