Tại sao các tổ chức áp dụng AI tạo sinh cần quản trị chuyên nghiệp để đối phó với rủi ro an ninh

Sức hút của AI sinh tạo trong nơi làm việc là không thể phủ nhận. ChatGPT, các trợ lý thông minh, và các trợ lý được hỗ trợ bởi AI hứa hẹn tạo nội dung nhanh hơn, phân tích dữ liệu thông minh hơn, và giải phóng đội ngũ khỏi công việc lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, bên dưới câu chuyện về năng suất này là một thực tế ít thoải mái hơn: nhiều tổ chức đang giới thiệu các công cụ AI mạnh mẽ vào hoạt động của họ mà không có các biện pháp bảo vệ cần thiết để bảo vệ các tài sản quý giá nhất của họ.

Nghịch lý: Lợi ích về năng suất so với các lỗ hổng tiềm ẩn

Khi các rủi ro an ninh của AI sinh tạo xuất hiện trong các ngành công nghiệp, một mô hình đáng lo ngại đã trở nên rõ ràng. Nhân viên, tìm kiếm hiệu quả, ngày càng dựa vào các giải pháp AI sẵn có—thường là tài khoản cá nhân hoặc nền tảng công cộng—để soạn thảo tài liệu, tóm tắt báo cáo hoặc lên ý tưởng. Họ hiếm khi dừng lại để xem xét liệu hành động của mình có tuân thủ chính sách công ty hay không, chứ đừng nói đến việc liệu họ có đang tiết lộ thông tin bí mật cho các hệ thống ngoài kiểm soát của doanh nghiệp hay không.

Hiện tượng này, đôi khi gọi là “AI bóng tối,” thể hiện một khoảng trống quản trị cơ bản. Khi nhân viên bỏ qua các kênh chính thức và sử dụng các công cụ AI không được phép, họ không chỉ vi phạm quy trình. Họ có thể đang tải lên trực tiếp hồ sơ khách hàng, thuật toán độc quyền, dự báo tài chính hoặc tài liệu pháp lý vào các nền tảng bên ngoài. Nhiều công ty AI sinh tạo giữ lại dữ liệu người dùng để tinh chỉnh mô hình của họ—nghĩa là trí tuệ cạnh tranh của bạn có thể đang đào tạo các thuật toán phục vụ đối thủ cạnh tranh của bạn.

Ác mộng tuân thủ mà không ai dự đoán được

Các ngành công nghiệp có quy định đặc biệt gặp nguy hiểm. Dịch vụ tài chính, y tế, các công ty luật, và các công ty năng lượng hoạt động dưới các khuôn khổ bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt—GDPR, HIPAA, SOX, và các tiêu chuẩn đặc thù ngành. Khi nhân viên vô tình cung cấp thông tin nhạy cảm của khách hàng vào các nền tảng AI công cộng, tổ chức không chỉ đối mặt với các sự cố an ninh; họ còn đối mặt với các cuộc điều tra pháp lý, phạt tiền, và tổn hại danh tiếng.

Rủi ro vượt ra ngoài luật bảo vệ dữ liệu. Các nghĩa vụ bảo mật chuyên nghiệp, nghĩa vụ hợp đồng với khách hàng, và nghĩa vụ tín nhiệm đều va chạm khi AI sinh tạo được triển khai mà không có quản trị. Một nhân viên y tế tóm tắt hồ sơ bệnh nhân trong một chatbot AI, một luật sư soạn hợp đồng bằng ChatGPT, hoặc một nhân viên ngân hàng phân tích mẫu giao dịch qua công cụ AI dựa trên web—mỗi tình huống đều là vi phạm tuân thủ đang chờ xảy ra.

Phức tạp trong kiểm soát truy cập trong thế giới tích hợp AI

Các hệ thống doanh nghiệp hiện đại—CRM, nền tảng tài liệu, bộ công cụ hợp tác—ngày càng tích hợp khả năng AI trực tiếp vào quy trình làm việc của họ. Sự tích hợp này làm tăng số điểm truy cập vào thông tin nhạy cảm. Nếu không có quản trị truy cập nghiêm ngặt, các rủi ro cũng tăng theo.

Hãy xem các tình huống phổ biến: nhân viên cũ vẫn giữ quyền truy cập vào các nền tảng kết nối AI. Các nhóm chia sẻ thông tin đăng nhập để tiết kiệm thời gian, bỏ qua xác thực đa yếu tố. Các tích hợp AI thừa hưởng quyền hạn quá rộng từ hệ thống nền tảng của chúng. Một tài khoản bị xâm phạm hoặc quyền hạn bị bỏ sót có thể tạo ra điểm xâm nhập cho cả việc sử dụng sai mục đích nội bộ và các mối đe dọa bên ngoài. Bề mặt tấn công mở rộng một cách âm thầm trong khi các nhóm IT vẫn không hay biết.

Những gì dữ liệu thực sự tiết lộ

Thống kê vẽ nên một bức tranh ảm đạm về các rủi ro an ninh của AI sinh tạo đã xuất hiện trong các tổ chức thực tế:

• 68% tổ chức đã gặp sự cố dữ liệu khi nhân viên chia sẻ thông tin nhạy cảm với các công cụ AI
• 13% tổ chức báo cáo các vi phạm an ninh thực tế liên quan đến hệ thống hoặc ứng dụng AI
• Trong số các tổ chức gặp vi phạm liên quan đến AI, 97% thiếu các kiểm soát truy cập và khung quản trị phù hợp

Đây không phải là các lỗ hổng lý thuyết được thảo luận trong các bài báo trắng. Chúng là các sự cố đang diễn ra ảnh hưởng đến các doanh nghiệp thực tế, làm tổn hại lòng tin của khách hàng, và tạo ra các rủi ro pháp lý.

Xây dựng nền tảng quản trị

Hỗ trợ CNTT được quản lý đóng vai trò thiết yếu trong việc biến AI sinh tạo từ một rủi ro an ninh thành một khả năng kiểm soát được. Con đường phía trước đòi hỏi:

Xác định giới hạn: Các chính sách rõ ràng phải quy định công cụ AI nào nhân viên có thể sử dụng, dữ liệu nào có thể xử lý, và loại thông tin nào hoàn toàn không được phép. Các chính sách này cần có các biện pháp thực thi—không chỉ hướng dẫn.

Kiểm soát truy cập có hệ thống: Xác định vai trò cần truy cập AI. Thực thi xác thực mạnh trên tất cả các hệ thống. Thường xuyên kiểm tra quyền hạn để phát hiện sự sai lệch. Rà soát cách các tích hợp AI kết nối với các kho dữ liệu nền tảng.

Phát hiện sớm các vấn đề: Các hệ thống giám sát cần cảnh báo các mô hình truy cập dữ liệu bất thường, phát hiện khi thông tin nhạy cảm đi vào các nền tảng AI, và cảnh báo các nhóm về hành vi rủi ro trước khi các sự cố xảy ra.

Nâng cao nhận thức người dùng: Nhân viên cần nhiều hơn một bản ghi nhớ chính sách. Họ cần được đào tạo về lý do tại sao các quy tắc này tồn tại, điều gì xảy ra khi dữ liệu nhạy cảm bị rò rỉ, và cách cân bằng giữa lợi ích năng suất và trách nhiệm bảo mật.

Tiến bộ cùng với thực tế: Các công cụ AI sinh tạo thay đổi hàng tháng. Chính sách trì trệ theo quý. Các tổ chức thành công xem quản trị AI như một quá trình liên tục, xem xét và cập nhật các biện pháp bảo vệ khi các công cụ và mối đe dọa mới xuất hiện.

Con đường hướng tới việc áp dụng AI có trách nhiệm

AI sinh tạo mang lại giá trị thực sự. Lợi ích về năng suất là có thật. Nhưng các rủi ro an ninh của AI sinh tạo cũng vậy—và chúng đã xuất hiện trong các tổ chức trên toàn thế giới. Câu hỏi không còn là có nên áp dụng AI hay không, mà là làm thế nào để áp dụng một cách có trách nhiệm.

Điều này đòi hỏi vượt ra ngoài hướng dẫn không chính thức và các chính sách ứng biến. Nó yêu cầu quản trị có cấu trúc, chuyên nghiệp, được hỗ trợ bởi các công cụ, chuyên môn, và sự giám sát mà hỗ trợ CNTT quản lý cung cấp. Với các kiểm soát phù hợp, các tổ chức có thể tận dụng lợi ích của AI trong khi duy trì an ninh, tuân thủ, và tính toàn vẹn dữ liệu mà doanh nghiệp của họ phụ thuộc vào.