Sau khi nghiên cứu nhiều tài liệu liên quan, tôi đột nhiên nghĩ ra một vấn đề. Công nghệ phân mảnh của Walrus thực sự ấn tượng, có thể khôi phục đầy đủ tệp gốc ngay cả khi dữ liệu bị hư hỏng 40%, điều này không có gì bàn cãi. Nhưng giả sử AI chatbot muốn sử dụng Walrus để lưu trữ trí nhớ đối thoại dài hạn, thì những dữ liệu phân mảnh lặp đi lặp lại chất đống đó sẽ xử lý thế nào?
Kiến trúc của chuỗi Sui có thể chịu đựng được cú sốc này không? Tôi hơi lo lắng sẽ lặp lại sai lầm của Ethereum ban đầu — toàn bộ chuỗi bị nhồi nhét dữ liệu, hiệu quả xác thực giảm mạnh, cuối cùng không ai sử dụng nữa.
Trở thành lớp ghi nhớ dài hạn cho AI thực sự là một thử thách cao. Cần đáp ứng đồng thời hai điều kiện: thứ nhất là có thể chứng minh khả năng lưu trữ nhanh chóng, quy mô lớn; thứ hai là dù dữ liệu tăng vọt cũng không làm tăng chi phí lưu trữ. Chỉ cần làm được hai điểm này, các ông lớn AI mới thực sự xem xét tích hợp. Hiện tại vẫn là một vấn đề cần được xác minh.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
8
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
HashRateHermit
· 01-10 19:55
Hmm... Walrus thực sự giải quyết vấn đề dư thừa, nhưng cái anh chàng này nói về việc tích tụ dữ liệu trùng lặp thật sự là một điểm trừ đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
ShibaMillionairen't
· 01-10 19:54
Không đúng rồi, ngay cả khi có thể khôi phục 40% dữ liệu bị hư hỏng, cũng phải chịu đựng được tác động của lượng lớn dữ liệu rác. Lo lắng Sui sẽ đi theo vết xe đổ của Ethereum là điều rất thực tế
Xem bản gốcTrả lời0
PumpDoctrine
· 01-10 19:53
walrus nghe có vẻ ấn tượng, nhưng để thực sự áp dụng vào lớp ghi nhớ AI còn xa lắm, sợ lại là khoe khoang công nghệ, thực tế lại thất bại
Xem bản gốcTrả lời0
MEVEye
· 01-10 19:51
Nói thật, khả năng chịu lỗi của Walrus thực sự tuyệt vời, nhưng việc xếp dữ liệu... thật sự là một cái bẫy.
Nếu Sui thực sự có thể xử lý được loại dữ liệu như của AI, thì đó mới là cuộc cách mạng thực sự. Nếu không, chỉ là lối mòn cũ với mở đầu cao rồi giảm dần, thật tiếc.
Vấn đề cốt lõi vẫn là chi phí, khi quy mô lớn lên thì chi phí không tăng mới là điều đúng đắn, hiện tại vẫn chưa rõ ràng.
Walrus rất hấp dẫn, nhưng liệu có thể trở thành "ổ cứng" của AI hay không còn phải xem nó có thể sống sót qua giai đoạn bùng nổ hay không.
Hiệu quả và chi phí luôn là hai ngọn núi lớn của lưu trữ, ai giải quyết được sẽ thắng.
Nói ngắn gọn là chờ xác thực, dù có khoe khoang thế nào, khi dữ liệu thực sự đến thì mọi thứ sẽ lộ rõ.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainWorker
· 01-10 19:51
Góc nhìn này thú vị, nhưng cảm giác vẫn là đánh giá quá cao năng lực của Sui...Cái hố của ETH đã nằm ngay trước mắt rồi
---
Công nghệ sharding của Walrus thực sự tuyệt vời, nhưng nếu dữ liệu AI quy mô lớn thực sự được đưa lên chain, chi phí lưu trữ chắc chắn sẽ là chỗ hẹp cổ chai
---
Nói thẳng ra là vẫn chưa thực sự kiểm tra dung lượng dữ liệu ở mức production, hiện tại mọi cuộc thảo luận đều quá lạc quan
---
Phần dữ liệu fragment lặp lại này, cơ bản là chưa có giải pháp tốt...Ngay cả đóng gói nén dữ liệu cũng khó khăn lắm
---
Thay vì cãi nhau về Walrus, không như trước tiên xem nút xác minh của Sui thực sự có thể chịu được mấy TB dữ liệu...Đây mới là chỉ số cứng
---
Bộ nhớ dài hạn của AI trên chain? Nghe có vẻ rất tuyệt vời, nhưng vấn đề chi phí thì lúc nào cũng không tránh được đâu bro
---
Vấn đề mở rộng quy mô của blockchain đã nói đến bao nhiêu năm nay, cơ bản là chưa giải quyết triệt để...Walrus dù mạnh mẽ đến mấy cũng phải đối mặt với thực tế này
Xem bản gốcTrả lời0
ForeverBuyingDips
· 01-10 19:50
Ha, lại là một câu chuyện lý tưởng phồng phồng, thực tế khô khan. Công nghệ phân mảnh Walrus thực sự là mạnh, nhưng thực sự muốn nuôi một con quái vật dữ liệu như AI? Mình cảm thấy có chút rủi ro.
---
Thay vì lo lắng Sui có thể chịu được hay không, không như trước hết xem chi phí có thể giảm xuống được không, đó mới là vấn đề then chốt.
---
Nói thẳng ra, bây giờ là đang dùng khung lý thuyết để lừa dối mọi người, sự bùng nổ dữ liệu này phải được kiểm tra thực tế mới tính được.
---
Theo mình, kết cục cuối cùng của bộ đồ này là hoặc bị các đại nhà công nghệ AI của riêng họ giết chết bằng đám mây tư nhân, hoặc mãi mãi nằm trong thửa ruộng thí nghiệm.
---
Tốt lắm, lại một "giải pháp" nữa, lại một "chờ xác minh", những thứ chờ xác minh trong ngành này sợ là có thể lót đầy cả Ethereum rồi.
---
Hơi tò mò là team Sui tính toán như thế nào, nếu thực sự chịu áp lực, đó mới là thứ có giá trị. Ở giai đoạn hiện tại nói gì cũng quá sớm.
---
Trước đó nghĩ nhiều quá, bỏ qua vấn đề đơn giản nhất — dù công nghệ được, não rẻ đối với người dùng mới là cái chết.
Xem bản gốcTrả lời0
ParallelChainMaxi
· 01-10 19:47
Thành thật mà nói, lo lắng là thừa thãi, kiến trúc của Sui được thiết kế để xử lý cao đồng thời, không giống như mô hình chuỗi đơn của Ethereum. Vấn đề cốt lõi không phải là có thể lưu trữ hay không, mà là dự án AI có thực sự sẽ lên chuỗi không?
Sau khi nghiên cứu nhiều tài liệu liên quan, tôi đột nhiên nghĩ ra một vấn đề. Công nghệ phân mảnh của Walrus thực sự ấn tượng, có thể khôi phục đầy đủ tệp gốc ngay cả khi dữ liệu bị hư hỏng 40%, điều này không có gì bàn cãi. Nhưng giả sử AI chatbot muốn sử dụng Walrus để lưu trữ trí nhớ đối thoại dài hạn, thì những dữ liệu phân mảnh lặp đi lặp lại chất đống đó sẽ xử lý thế nào?
Kiến trúc của chuỗi Sui có thể chịu đựng được cú sốc này không? Tôi hơi lo lắng sẽ lặp lại sai lầm của Ethereum ban đầu — toàn bộ chuỗi bị nhồi nhét dữ liệu, hiệu quả xác thực giảm mạnh, cuối cùng không ai sử dụng nữa.
Trở thành lớp ghi nhớ dài hạn cho AI thực sự là một thử thách cao. Cần đáp ứng đồng thời hai điều kiện: thứ nhất là có thể chứng minh khả năng lưu trữ nhanh chóng, quy mô lớn; thứ hai là dù dữ liệu tăng vọt cũng không làm tăng chi phí lưu trữ. Chỉ cần làm được hai điểm này, các ông lớn AI mới thực sự xem xét tích hợp. Hiện tại vẫn là một vấn đề cần được xác minh.