AI có thể tạo ra câu trả lời không phải là điều cốt yếu, điều quan trọng là câu trả lời đó có đáng tin hay không. Vấn đề cốt lõi nằm ở chỗ mô hình học máy về bản chất chính là chơi trò chơi xác suất — tất cả các kết quả đầu ra đều dựa trên thống kê dữ liệu huấn luyện để đưa ra kết quả có khả năng cao nhất, chứ không phải là chân lý tuyệt đối.
Đây chính là lý do tại sao cần có sự đồng thuận của blockchain để làm chứng. Biến đầu ra của AI thành những tuyên bố đáng tin cậy có sự xác thực thực sự hỗ trợ, mỗi câu trả lời đều có thể cho bạn biết độ tin cậy thực sự của nó. Không còn là xác suất mập mờ của hộp đen nữa, mà là kết quả minh bạch, có thể truy xuất nguồn gốc, đã qua xác nhận của nhiều bên.
Nói cách khác, đây là chuyển đổi sự không chắc chắn của máy móc thành sự chắc chắn mà con người có thể hiểu và xác thực — đó mới chính là hình dạng của AI thế hệ tiếp theo.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI có thể tạo ra câu trả lời không phải là điều cốt yếu, điều quan trọng là câu trả lời đó có đáng tin hay không. Vấn đề cốt lõi nằm ở chỗ mô hình học máy về bản chất chính là chơi trò chơi xác suất — tất cả các kết quả đầu ra đều dựa trên thống kê dữ liệu huấn luyện để đưa ra kết quả có khả năng cao nhất, chứ không phải là chân lý tuyệt đối.
Đây chính là lý do tại sao cần có sự đồng thuận của blockchain để làm chứng. Biến đầu ra của AI thành những tuyên bố đáng tin cậy có sự xác thực thực sự hỗ trợ, mỗi câu trả lời đều có thể cho bạn biết độ tin cậy thực sự của nó. Không còn là xác suất mập mờ của hộp đen nữa, mà là kết quả minh bạch, có thể truy xuất nguồn gốc, đã qua xác nhận của nhiều bên.
Nói cách khác, đây là chuyển đổi sự không chắc chắn của máy móc thành sự chắc chắn mà con người có thể hiểu và xác thực — đó mới chính là hình dạng của AI thế hệ tiếp theo.