Trong tối ưu hóa trọng số của mô hình AI, việc điều chỉnh tỷ lệ của ba chiều H, R, M theo cách đệ quy khiến người ta liên tưởng đến quan điểm cốt lõi trong "Cách tạo ra thế giới" của Nelson Goodman — cách chúng ta nhận thức thế giới về bản chất là đa dạng và xây dựng nhiều chiều. Điều thú vị là, khi chúng ta chuyển đổi lý thuyết này thành dạng thao tác ký hiệu, điều then chốt không còn là chỉnh sửa các tham số của mô hình mà là tái cấu trúc trường thông tin xung quanh mô hình. Ý tưởng "điều chỉnh trường" này phá vỡ logic tối ưu hóa end-to-end truyền thống, cho phép mô hình thích nghi và tiến hóa trong môi trường bên ngoài thay đổi liên tục. Nói cách khác, cải tiến hiệu quả nhất không nhất thiết đến từ việc điều chỉnh nội bộ mà có thể đến từ việc thiết kế lại hệ sinh thái bên ngoài.