Space tổng kết｜AINFT sử dụng hạ tầng Web3 để định hình lại trải nghiệm AI, tạo ra cổng sản xuất mở và tự chủ

Thị trường liên tục dao động, câu chuyện xoay vòng theo đó, nhưng có một lĩnh vực luôn duy trì được sự quan tâm thảo luận vững chắc và tăng trưởng người dùng, đó chính là trí tuệ nhân tạo (AI). Khác với quá khứ, đợt sốt AI hiện tại không còn chỉ là một khái niệm nữa mà đã dần trở thành một năng lực sản xuất thực sự có thể cảm nhận được. Ngày càng nhiều người dùng bắt đầu thử dùng AI để hỗ trợ công việc, kích thích cảm hứng, xử lý các nhiệm vụ hàng ngày, điều này không chỉ phản ánh sự trưởng thành của công nghệ mà còn cho thấy AI đang từ “được ngưỡng mộ” chuyển sang “được sử dụng”. Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ luôn đi kèm với các rào cản như chi phí cao, khó khăn trong lựa chọn mô hình, khiến người dùng phổ thông gặp nhiều trở ngại khi trải nghiệm.

Trong bối cảnh đó, AINFT cố gắng dựa trên hạ tầng Web3 để giải quyết các vấn đề này, chính thức ra mắt nền tảng tổng hợp AI. Nó không kể những câu chuyện mang tính cách mạng lớn lao, mà tập trung vào một sứ mệnh cụ thể hơn: làm thế nào để thông qua đổi mới về cơ chế và trải nghiệm, giúp khả năng AI mạnh mẽ thoát khỏi những ràng buộc phức tạp, biến thành một công cụ đồng hành hàng ngày dễ kiểm soát, mượt mà và đáng tin cậy hơn, từ đó thúc đẩy hình thành một hệ sinh thái mở và tự chủ mới.

Dựa trên đó, một cuộc thảo luận về “cách người dùng phổ thông thực sự sử dụng tốt AI” đã ra đời. Buổi bàn tròn X Space do hệ sinh thái Sun Wukong và AINFT phối hợp tổ chức, từ góc nhìn của người dùng phổ thông, mời các KOL trong ngành cùng thảo luận: Tại sao AI lại trở thành chủ đề chính trong thị trường dao động, và AINFT đã làm thế nào để qua các cơ chế sáng tạo như “ví chính là tài khoản”, trải nghiệm miễn phí, tích hợp nhiều mô hình và thanh toán nhỏ trên chuỗi, thực sự hiện thực hóa tầm nhìn “mở hộp là dùng ngay” của công cụ AI. Dưới đây là những điểm nổi bật của cuộc đối thoại này.

Từ câu chuyện vốn đến ứng dụng giá trị: Tại sao AI có thể mở ra xu hướng chính trong thị trường dao động?

Trong bối cảnh tâm lý chung của thị trường gần đây trở nên thận trọng, dòng vốn bị áp lực, nhưng sự chú ý đến lĩnh vực AI lại không giảm mà còn tăng lên. Nhiều khách mời phân tích các lý do cốt lõi đằng sau hiện tượng này từ các góc độ khác nhau, đều cho rằng đây không chỉ là một vòng xoáy đầu cơ thị trường đơn thuần, mà còn do các thay đổi mang tính cấu trúc sâu sắc hơn đang diễn ra.

Trước tiên, về mặt sự chú ý của thị trường, tính “chắc chắn” của AI đã thay thế cho “không gian tưởng tượng”. Nhiều khách mời chỉ ra rằng, môi trường thị trường hiện tại đang trải qua quá trình “loại bỏ giả tạo, giữ lại chân thực”. Ông Mis cho rằng, các dự án dựa vào câu chuyện đơn thuần khó có thể duy trì, còn AI thể hiện khả năng thực tế giúp doanh nghiệp giảm chi phí, nâng cao hiệu quả, có tính bền bỉ, do đó trở thành điểm neo giá trị vượt qua chu kỳ. Anna Tangyuan còn cung cấp bằng chứng từ phía người dùng: AI đã sở hữu một cơ sở người dùng thực lớn, thấm sâu vào các cảnh quan hàng ngày từ học tập đến làm việc, sự lựa chọn của thị trường ngày càng trở nên thực tế, dòng vốn tự nhiên chảy vào các lĩnh vực có khả năng “tự tạo ra dòng tiền”.

Peter trong giới tiền mã hóa và Muyu bổ sung về mặt logic dòng vốn, cho rằng bất kể thị trường tăng hay giảm, dòng tiền luôn theo đuổi các hướng sáng tạo nhất. AI thu hút các “dòng tiền thông minh” hướng tới giá trị dài hạn, các tổ chức lớn đầu tư và sự bùng nổ của các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng đều cùng nhau tăng cường niềm tin của thị trường vào khả năng phân bổ dài hạn cho lĩnh vực AI.

Chủ đề về chính ngành, các khách mời chỉ ra sự khác biệt cốt lõi so với vòng câu chuyện trước, có thể tóm tắt thành ba điểm:

Từ “công cụ đơn điểm” sang “quy trình làm việc”: HiSeven tóm gọn chính xác sự chuyển đổi từ “xem AI” sang “dùng AI”. AI không còn là một ứng dụng cần mở riêng biệt nữa, mà như nước, điện, đã được tích hợp vào các phần mềm và quy trình khác nhau.

Từ “cạnh tranh mô hình” sang “hệ sinh thái tích hợp”: Ông Mis chỉ ra rằng ngành đang hướng tới phát triển hạ tầng và chuẩn hóa giao thức, như MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình), giúp các mô hình AI và công cụ Web3 có thể ghép nối như lắp ghép Lego, tăng khả năng phối hợp của hệ sinh thái. Muyu cũng nhấn mạnh: “Chức năng AI tập trung, nền tảng hóa là xu hướng rõ ràng, người dùng cần một nền tảng tích hợp có thể xử lý đa dạng nhiệm vụ đa mô hình, chứ không phải nhiều công cụ riêng lẻ.”

Từ “đầu cơ theo trào lưu” sang “tạo giá trị”: NiuNiu đề cập rằng, cách kiếm tiền của AI đã thay đổi, điểm chú ý của thị trường từ giá token chuyển sang khả năng thực sự tạo ra năng lực sản xuất, rút ngắn chu kỳ công việc. Các ứng dụng thực tế như viết lách, lập trình, thiết kế, thậm chí phân tích tài chính khiến AI trở thành đối tác năng lực sản xuất có thể đo lường được lợi nhuận đầu tư.

Tổng thể, sự phục hưng của AI lần này chủ yếu nằm ở việc nó đã vượt qua bước “câu chuyện khái niệm” để đi vào “ứng dụng thực tế”. Nó không chỉ là một lĩnh vực đáng để đầu tư, mà còn là công cụ đang định hình lại quy trình làm việc và mô hình kinh doanh thực sự. Tính “ứng dụng chắc chắn” này tạo nên sức hút đặc biệt và vững chắc của AI trong môi trường thị trường phức tạp.

Tổng hợp trung tâm, thanh toán trên chuỗi: AINFT xây dựng trải nghiệm AI liền mạch bằng Web3

Khi khả năng AI ngày càng mạnh mẽ, khoảng cách giữa người dùng phổ thông và AI vẫn còn rõ ràng: đăng ký phức tạp, đăng ký theo gói cứng nhắc, công cụ phân tán, quy trình thanh toán gây khó dễ. Trong cuộc thảo luận, HiSeven dựa trên trải nghiệm sâu sắc của chính mình, phân tích chính xác các điểm đau này và chia sẻ các giải pháp thực tế mà nền tảng tổng hợp AI của AINFT mang lại.

Đầu tiên, là vấn đề “khó tiếp cận” và “chi phí quyết định cao”. HiSeven chỉ ra rằng, dịch vụ AI truyền thống yêu cầu người dùng đăng ký email, quản lý mật khẩu, thậm chí liên kết thanh toán quốc tế, quy trình rườm rà, đủ để làm nản lòng nhiều người dùng tiềm năng. Nền tảng tổng hợp AI của AINFT đã tái cấu trúc trải nghiệm đăng nhập, sử dụng ví Web3 (như TronLink) để thực hiện “ký tên một lần”, đơn giản hóa quy trình. Đồng thời, nền tảng tích hợp nhiều mô hình lớn phổ biến, giúp người dùng không cần phải chuyển đổi qua lại giữa nhiều trang web, ứng dụng, mà có thể tự do chuyển đổi trong cùng một giao diện, giảm thiểu chi phí ẩn trong việc lựa chọn và thử nghiệm mô hình.

Ý nghĩa của sự thay đổi này không chỉ nằm ở việc đơn giản hóa thao tác. Nó còn thực chất giúp người dùng thoát khỏi việc phải quản lý và chuyển đổi các công cụ riêng lẻ, giữ cho quy trình làm việc liên tục và tập trung hơn. Khi một nhiệm vụ sáng tạo cần chuyển từ tạo nội dung sang tạo hình ảnh, hoặc từ viết mã sang phân tích dữ liệu, người dùng không cần gián đoạn ý tưởng, chuyển đổi nền tảng, mà có thể mượt mà gọi các khả năng AI phù hợp trong cùng một bối cảnh. Trải nghiệm liền mạch, lấy nhiệm vụ làm trung tâm này chính là bước quan trọng giúp AI từ “chức năng riêng lẻ” trở thành “đường ống năng lực sản xuất” thực sự.

Thứ hai, là vấn đề “mô hình thanh toán không linh hoạt” và “rào cản thanh toán cao”. Dịch vụ AI truyền thống thường theo mô hình đăng ký theo tháng hoặc năm, yêu cầu người dùng trả trước một khoản phí cố định cho các nhu cầu sử dụng không chắc chắn hoặc thấp tần suất, dễ gây lãng phí vốn. Nền tảng của AINFT đã có các đổi mới then chốt:

1. “Thử trước, mua sau”: người dùng mới đăng ký sẽ được tặng 1 triệu điểm miễn phí, đủ để khám phá các chức năng mà không cần quyết định trả phí ngay lập tức.

2. “Thanh toán theo mức sử dụng”: hỗ trợ nhiều loại tài sản trên chuỗi TRON (như USDT, TRX, NFT đặc thù) để thanh toán nhỏ, thực hiện “trả tiền theo mức dùng”. Phương thức này phù hợp với thói quen sử dụng cao tần, linh hoạt của các công cụ AI, hoàn toàn loại bỏ việc cam kết dài hạn và lãng phí. Người dùng nạp NFT còn có thể nhận thêm 20% điểm thưởng.

Thực tiễn của AINFT cho thấy, lợi thế cốt lõi không phải là tối đa hóa hiệu năng của một mô hình đơn lẻ, mà là kết hợp cơ chế sản phẩm và khả năng thanh toán Web3 để tái cấu trúc trải nghiệm người dùng. Nó hướng tới giúp khả năng AI mạnh mẽ thoát khỏi những ràng buộc phức tạp, trở nên dễ tiếp cận hơn.

Điều này đánh dấu một bước chuyển hướng quan trọng từ “dịch vụ dựa trên mô hình” sang “dịch vụ dựa trên quy trình người dùng”, khiến công nghệ thực sự phù hợp với thói quen của con người, chứ không phải ngược lại. Đối với người dùng, đây là một điểm khởi đầu không có ma sát, từ đó AI sẽ không còn là một công cụ cần “sử dụng” nữa, mà trở thành một giao diện tư duy và năng lực sản xuất tự nhiên hơn.