Khi ngày càng có nhiều dự án trên thị trường bắt đầu ghép nối AI và blockchain một cách đơn giản thành các nhãn kể chuyện mới, sự xuất hiện của @0G_labs lại mang đến một lời nhắc nhở bình tĩnh hơn.

AI thực sự cần, từ trước đến nay, không phải là bao bọc bên ngoài, mà là hạ tầng dữ liệu, lưu trữ và tính toán có thể duy trì lâu dài để vận hành mô hình.
Ngay từ đầu, 0G đã đặt trọng tâm vào những phần nền tảng nhất, cũng là quan trọng nhất. Khả năng truy cập dữ liệu quyết định mô hình có thể được truy cập một cách đáng tin cậy hay không, lưu trữ quyết định dữ liệu có thể tồn tại lâu dài hay không, còn khả năng tính toán ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng suy luận và huấn luyện.
Những phần này có vẻ không hấp dẫn về mặt kể chuyện, nhưng chính xác là những yếu tố quyết định AI có thể thực sự vận hành trên chuỗi hay không.
Thay đổi do kiến trúc này mang lại là lần đầu tiên AI không còn hoàn toàn phụ thuộc vào dịch vụ đám mây tập trung, mà có thể lấy được các tài nguyên cần thiết trong hệ thống chuỗi mô-đun.
Nhà phát triển không còn cần phải hoàn toàn dựa vào các nhà cung cấp đám mây truyền thống nữa, mà có thể lấy dữ liệu hỗ trợ và khả năng tính toán từ mạng lưới phi tập trung, điều này đồng nghĩa với việc có đường dẫn rõ ràng hơn để tiếp cận tài nguyên, cũng như rào cản gia nhập thấp hơn.
Từ góc độ vĩ mô hơn, đây không chỉ là một vấn đề về thực hiện công nghệ, mà còn là bước quan trọng để đưa AI trên chuỗi từ giai đoạn khái niệm sang giai đoạn kỹ thuật.
0G không mang lại sự nóng sốt ngắn hạn của thị trường, mà là một khả năng nền tảng có thể mở rộng liên tục theo nhu cầu tăng lên, và hạ tầng thực sự hướng tới tương lai này, trong chu kỳ hiện tại, lại đặc biệt khan hiếm.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate