Karpathy khẩn cấp xóa kho! Hình ảnh "Ngày tận thế nghề AI" bùng nổ, 60 triệu vị trí nhân viên văn phòng gặp nguy hiểm

rỗng

Tác giả: Xin Zhiyuan

Trong kỷ nguyên AI, 60 triệu người sẽ mất việc làm?

Đêm qua, thần AI Karpathy đã ra mắt dự án nổi tiếng - karpathy.ai/jobs/, trong đó xem xét sâu sắc mức độ “xói mòn” của AI đối với việc làm.

Ông đã trích xuất 342 nghề nghiệp từ Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS) và đánh giá từng vị trí về nguy cơ thay thế AI (0-10).

Kết quả gây sốc, với điểm phơi nhiễm trung bình toàn ngành là 4,9.

Đặc biệt, các nghề nghiệp “phụ thuộc vào màn hình” đang có nhu cầu cấp thiết trên diện rộng, và về cơ bản chúng nằm trong phạm vi của AI -

Nhà phát triển phần mềm 9/10

Người phiên âm y tế 10/10

Luật sư 8/10

9/10 đối với nhân viên văn phòng bình thường

Thống kê cho thấy khoảng 60 triệu việc làm nằm trong phạm vi rủi ro cao, tức là 42% có điểm rủi ro từ 7 trở lên và tổng mức lương hàng năm lên tới 3,7 nghìn tỷ đô la.

Tư thế nào là an toàn nhất? Câu trả lời là người dọn dẹp, thợ sửa ống nước, thợ lợp mái và những nghề liên quan đến lao động chân tay phức tạp trở thành nơi trú ẩn an toàn nhất.

Hinton từng gợi ý: trở thành một thợ sửa ống nước

Về vấn đề này, Musk nhận xét, “Tất cả các công việc trong tương lai sẽ trở thành tùy chọn”.

Một số cư dân mạng đã tổng hợp một video thu thập lượt xem của các ông chủ AI dự đoán thất nghiệp.

60 triệu công nhân cổ cồn trắng ở Hoa Kỳ thực sự nguy hiểm!

Dự án trở nên phổ biến trên Internet, nhưng trong vòng vài phút sau khi ra mắt, Karpathy đã xóa bài đăng và hiện đang ở trên GitHub 404.

May mắn thay, AI lớn V Josh Kale đã sao chép toàn bộ nhà kho trước khi nó ngoại tuyến.

Bạn có thể thấy rằng ở ngoài cùng bên trái của trang chủ dự án, tất cả các chỉ số chính đều được đánh dấu, bao gồm cả mức độ tiếp xúc và mức lương.

342 nghề nghiệp và 143 triệu việc làm ở Hoa Kỳ, được chấm điểm bởi Gemini Flash, có mức độ tiếp xúc trung bình là 4,9 điểm cho tất cả các ngành nghề.

Cổng thông tin:

Trong số đó, việc làm bị ảnh hưởng nhiều nhất (6-10) chiếm 42%, tương đương 59,9 triệu; Những người bị ảnh hưởng ít nhất (0-1) chỉ chiếm 4%, với chỉ 6,2 triệu việc làm.

Những công việc có mức lương hàng năm trên 100.000 đô la (6,7 điểm) có nhiều khả năng bị thay thế bởi AI, trong khi những công việc có mức lương hàng năm dưới 35.000 đô la ít bị ảnh hưởng nhất (3.4 điểm).

Không chỉ vậy, các ngành nghề có bằng cử nhân dễ bị tác động bởi AI nhất.

Về xu hướng chung, AI đang nhắm mục tiêu các vị trí dọc theo “mật độ xử lý thông tin”.

Những vị trí văn thư cổ cồn trắng dựa vào xử lý văn bản, phân tích dữ liệu, viết mã và các quy trình tiêu chuẩn hóa, bất kể mức lương, đã “chuyển sang màu đỏ”.

Ngược lại, các vị trí liên quan đến hoạt động thể chất, tương tác giữa các cá nhân phức tạp hoặc yêu cầu phán đoán thời gian thực tại chỗ vẫn nằm trong vùng an toàn.

Vụ thảm sát cổ cồn trắng

Trong khu vực tương tác ở phía bên phải của trang chủ, các lớp có tính chất tương tự được nhóm chặt chẽ với nhau.

Hãy bắt đầu với một làn sóng các vị thế có chỉ số tiếp xúc AI hơn 6 điểm.

Ở khu vực góc dưới bên trái, chủ yếu là các vị trí văn phòng và hành chính, tất cả đều trên 7 điểm, bao gồm thư ký, lễ tân,…

Hơn nữa, mức lương trung bình hàng năm của họ về cơ bản dao động khoảng 43,000 và yêu cầu giáo dục về cơ bản là tốt nghiệp trung học.

Ví dụ, vị trí thư ký văn phòng (9/10) có mức lương trung bình hàng năm là 43,630 đô la và quy mô công việc là 2,6 triệu.

Thư ký tài chính (9/10), mức lương trung bình hàng năm: 48,650 đô la, quy mô công việc 1.2 triệu.

Trách nhiệm cốt lõi của loại vị trí này chủ yếu là thường xuyên, nhập dữ liệu và bố cục tài liệu, gần như hoàn toàn được số hóa và thường xuyên, đồng thời rất dễ bị ảnh hưởng bởi tác động của tự động hóa AI.

Phân khu “hoạt động kinh doanh và tài chính” ở góc trên bên phải hầu như đều có màu đỏ.

Mức lương trung bình hàng năm cho các vị trí này là từ 50,000 đến 100,000 đô la, với bằng cử nhân.

Ví dụ: các nhà phân tích tài chính (9/10) có mức lương trung bình hàng năm là 101,910 đô la và quy mô công việc là 429,000.

Nội dung của công trình này gần như “hoàn toàn kỹ thuật số”, bao gồm xử lý bộ dữ liệu quy mô lớn, phân tích xu hướng và tạo báo cáo, đó chính xác là những gì AI giỏi.

Tất nhiên, công việc máy tính không hề nhỏ về tác động của AI. Rốt cuộc, Dario Amodei dự đoán rằng trong 6-12 tháng tới, AI sẽ thay thế các kỹ sư phần mềm.

Trong biểu đồ dưới đây, không khó để nhận thấy các kỹ sư phần mềm (9/10), nhà phân tích hệ thống máy tính (8/10) và chuyên gia hỗ trợ máy tính (8/10) đều nằm trong phạm vi rủi ro cao.

Họ có mức lương hàng năm lên đến 130.000 nhân dân tệ (trung bình), nhưng họ là nhóm dễ thay thế nhất.

Ngoài ra, còn có các vị trí như luật sư (8/10), nhà khoa học dữ liệu (9/10), nhà thiết kế đồ họa (9/10) và thu ngân (7/10) có nguy cơ cao bị thay thế bởi AI.

Điều đáng nói là nhân viên phiên âm y tế là những người có nguy cơ cao nhất trong tất cả các vị trí.

Trở thành thợ sửa ống nước

Ngày nay, nghề an toàn nhất thực sự chỉ là công việc “tương tác của con người với các thực thể vật lý”.

Trong biểu đồ tương tác, có thể thấy rõ rằng diện tích xanh rộng lớn về cơ bản liên quan đến môi trường phức tạp tại chỗ và các vị trí thực hành.

Như sau, chỉ số phơi nhiễm trung bình của các vị trí xây dựng và xây dựng chuyên nghiệp là từ 1-3 và các nhiệm vụ thể chất này phải do con người hoàn thành.

Lấy thợ sửa ống nước, thợ sửa ống nước và thợ sửa ống nước hơi nước làm ví dụ, chỉ cần bằng trung học, mức lương trung bình là 62,970 và ít có khả năng bị loại nhất.

Công việc cốt lõi của nó là “lao động chân tay nặng nhọc”, không chỉ đòi hỏi tay chân nhanh mà còn cần có khả năng giải quyết các trường hợp khẩn cấp khác nhau trong thời gian thực trong môi trường phức tạp và dễ bay hơi như gác lửng hẹp hoặc công trường xây dựng.

AI vẫn không thể thực hiện các công việc cài đặt và bảo trì cốt lõi đó.

Tương tự, các nghề dịch vụ ăn uống, bao gồm đầu bếp, bồi bàn, nhân viên pha chế, chế biến thực phẩm, v.v., cũng nằm trong vùng an toàn.

Ngoài ra, thợ cắt tóc, chăm sóc động vật, người dọn dẹp, chăm sóc cá nhân y tế, xử lý vật liệu vận chuyển, v.v. ít bị ảnh hưởng bởi AI.

Nói chung, hàm lượng vàng trong lời nói của Hinton vẫn đang tăng lên.

Toàn bộ nồi chiên mạng lưới tại chỗ, chính Karpathy đã trả lời

Tối qua, ngay khi biểu đồ này được công bố, nó nhanh chóng trở nên phổ biến trên Internet, và nhiều người dự đoán rằng những người lao động cổ cồn trắng sẽ phải chịu đựng ngay bây giờ.

Nửa tháng trước, Anthropic cũng đã phát hành một báo cáo có tiêu đề “Tác động của AI đối với thị trường lao động: Các chỉ số mới và bằng chứng ban đầu”.

Tương tự như dữ liệu của Karpathy, báo cáo chỉ ra rằng tỷ lệ bao phủ AI hiện tại đối với các nhiệm vụ của lập trình viên máy tính cao tới 75%.

Tiếp theo là đại diện dịch vụ khách hàng, nhân viên nhập dữ liệu và chuyên gia hồ sơ y tế, đây là “lĩnh vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất” của tác động của AI.

Ngược lại, khoảng 30% nghề nghiệp, chẳng hạn như đầu bếp, nhân viên cứu hộ và máy rửa bát, phần lớn không bị ảnh hưởng, vì những công việc này đòi hỏi rất nhiều nỗ lực thể chất của con người.

Tuy nhiên, tỷ lệ áp dụng AI thực tế hiện tại chỉ chiếm một phần nhỏ trong khả năng khả thi về mặt lý thuyết của các công cụ AI.

Bởi vì bức ảnh này đã xuất hiện trên mạng xã hội nên nó đã gây ra một sự hoảng loạn lớn, và Karpathy sau đó đã khẩn trương xóa dữ liệu.

Anh ấy giải thích, “Đây chỉ là một dự án quan tâm mà tôi đã dành 2 giờ để viết code vào cuối tuần, và nó đã bị mọi người diễn giải quá mức.”

Harvard Real Hammer: AI không chỉ là “giết chết” các vị trí

Hoảng loạn là có thật, nhưng hoảng loạn không phải là toàn cảnh.

Giáo sư Suraj Srinivasan của Trường Kinh doanh Harvard, cùng với các nhà nghiên cứu từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông và Đại học Bang Ohio, đã phát hành một bài báo bom tấn “Thay thế hay bổ sung?” Tác động của AI tổng quát đối với thị trường lao động" đưa ra câu trả lời khó khăn và phức tạp hơn.

Địa chỉ:

Nhóm nghiên cứu đã trực tiếp lấy một bộ dữ liệu bao gồm hầu hết các tin tuyển dụng trực tuyến ở Hoa Kỳ, từ năm 2019 đến tháng 3 năm 2025, theo dõi từng thay đổi cung và cầu việc làm thực tế.

Trước tiên, chúng ta hãy xem xét bề mặt thay thế.

Sau khi phát hành ChatGPT, số lượng công việc có tiềm năng tự động hóa cao nhất (top 25%) giảm trung bình 95/công ty mỗi quý, giảm 17%.

Các ngành công nghiệp tài chính và công nghệ là những ngành đầu tiên phải gánh chịu gánh nặng và các công việc “di chuyển cục gạch màn hình” như xử lý tài liệu, người trả lương, người phiên âm y tế và tiếp thị qua điện thoại đang bị AI loại bỏ một cách có hệ thống.

Hãy xem xét khía cạnh gia cố.

Trong cùng kỳ, số lượng việc làm có tiềm năng nâng cao cao nhất (top 25%) tăng trung bình 80 việc làm mỗi quý, tăng 22%.

Các nhà vi sinh học, nhà phân tích tài chính, nhà tâm lý học thần kinh lâm sàng, những ngành nghề này có một đặc điểm chung, một phần công việc có thể được giao cho AI để tăng tốc, và phần còn lại phải được kiểm soát bởi kinh nghiệm, trực giác và kỹ năng xã hội của con người.

Đằng sau hai bộ số này là một tập hợp các phương pháp định lượng phức tạp.

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng GPT-4o để đánh giá lần lượt hơn 19.000 nhiệm vụ cụ thể trong hơn 900 ngành nghề và chia chúng thành bốn cấp độ: “không phơi sáng”, “phơi sáng trực tiếp”, “phơi sáng ứng dụng” và “phơi sáng hình ảnh” tùy theo việc AI có thể rút ngắn hơn một nửa thời gian hoàn thành nhiệm vụ hay không.

Sự khác biệt ở cấp độ kỹ năng thậm chí còn gây sốc hơn.

Trong số các vị trí tự động hóa cao, nhu cầu về các kỹ năng liên quan đến AI giảm mạnh 24%, tổng yêu cầu kỹ năng cũng đồng loạt thu hẹp và tần suất các kỹ năng mới tiếp tục giảm.

Những vị trí này đang bị “bỏ trống”, và khi AI đảm nhận hầu hết các nhiệm vụ có cấu trúc, công việc còn lại trở nên đơn giản và tiêu chuẩn hóa hơn, đồng thời các công ty ngày càng ít yêu cầu từ con người.

Ở các vị trí có tiềm năng nâng cao cao, xu hướng hoàn toàn đảo ngược. Nhu cầu về các kỹ năng liên quan đến AI tăng 15%, với tổng yêu cầu kỹ năng và số lượng kỹ năng mới tăng lên.

Các vị trí này đã trở nên phức tạp hơn và nhân viên không chỉ phải có khả năng sử dụng các công cụ AI mà còn phải có khả năng giám sát đầu ra AI và tích hợp các quy trình cộng tác giữa người và máy. Ví dụ, trong ngành tài chính, các nhà quản lý đầu tư và nhà phân tích sử dụng AI để xử lý dữ liệu thị trường khổng lồ, nhưng phán đoán và ra quyết định cuối cùng vẫn nằm trong tay mọi người.

AI không đối xử bình đẳng với tất cả những người lao động cổ cồn trắng. Nó giống như một “tái cấu trúc nghề nghiệp”, nơi những người khuân vác thông tin thuần túy bị loại bỏ, và những người có thể làm việc song song với AI có giá trị hơn.

Cửa sổ còn lại bao lâu?

Karpathy đã xóa bài đăng, nhưng dữ liệu không thể. Bài báo của Harvard bình tĩnh hơn, nhưng kết luận cũng tàn nhẫn không kém.

Cho dù bạn đang xem điểm số của Gemini Flash hay các nghiên cứu thực nghiệm về thị trường tuyển dụng Hoa Kỳ, tất cả đều chỉ ra cùng một thực tế. Việc tái cấu trúc các vị trí cổ cồn trắng bằng AI đã diễn ra.

Chỉ là nó không phải là một vụ thảm sát phù hợp với tất cả, đó là một sự chia rẽ.

Những gì đã bị cắt giảm là những vị trí có nội dung công việc có thể được mô tả đầy đủ và quy trình có thể được tiêu chuẩn hóa và tháo rời.

Những người ở lại hoặc thậm chí trở nên có giá trị hơn là những vị trí cần đưa ra phán đoán trong những lĩnh vực mơ hồ, xây dựng lòng tin giữa mọi người và đưa ra quyết định cuối cùng dựa trên đầu ra của AI.

Sự chia rẽ này có một hậu quả tàn nhẫn.

Trước đây, bước đầu tiên của nấc thang sự nghiệp đối với người lao động cổ cồn trắng thường là công việc đầu vào được tiêu chuẩn hóa, nhập dữ liệu, viết báo cáo, mã chính và phân tích cơ bản.

Những người trẻ tuổi bắt đầu từ đây, làm những công việc lặp đi lặp lại, từ từ tích lũy kinh nghiệm và phán đoán, và cuối cùng lớn lên thành những người không thể thay thế.

Bây giờ, AI đang thực hiện bước đầu tiên này.

Lối vào bị thu hẹp, nhưng phần thưởng khi về đích thậm chí còn lớn hơn.

Đối với tất cả những người vẫn còn ở nơi làm việc, chỉ có một câu hỏi thực sự cần được trả lời.

Bao nhiêu phần trăm công việc của bạn mà AI không thể làm được?

Nếu câu trả lời làm bạn lo lắng, thì thời gian để hành động không phải là ngày mai, mà là bây giờ.