#AnthropicLaunchesGlasswingProgram Dự án Glasswing” cùng các ông lớn công nghệ để Bảo vệ Cơ sở hạ tầng quan trọng

Công ty AI hợp nhất Apple, Microsoft, Google và Amazon trong một nỗ lực cấp bách nhằm phát hiện và sửa các lỗ hổng trước khi các tác nhân độc hại có thể khai thác chúng.

SAN FRANCISCO – Ngày 8 tháng 4 năm 2026 – Anthropic đã công bố Dự án Glasswing, một sáng kiến ngành công nghiệp mới nhằm tận dụng AI tiên tiến để phòng thủ an ninh mạng. Dự án tập hợp một liên minh các đối tác công nghệ và an ninh—bao gồm Amazon, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft và Palo Alto Networks—để truy cập vào một mô hình AI mới mạnh mẽ, chưa được phát hành: Claude Mythos Preview .

Việc ra mắt diễn ra nhằm phản ứng với một điểm ngoặt quan trọng trong an ninh phần mềm. Anthropic báo cáo rằng các mô hình AI đã đạt đến mức khả năng lập trình mà chúng có thể vượt qua tất cả trừ những người giỏi nhất trong việc phát hiện và khai thác các lỗ hổng phần mềm. Trong những tuần gần đây, công ty cho biết Mythos Preview đã xác định hàng nghìn lỗ hổng zero-day, bao gồm một lỗi trong OpenBSD đã tồn tại suốt 27 năm và một lỗi 16 năm tuổi trong phần mềm video phổ biến mà các công cụ kiểm thử tự động đã bỏ lỡ trong hàng triệu lần chạy .

“Khả năng của AI đã vượt qua một ngưỡng thay đổi căn bản mức độ cấp bách cần thiết để bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng khỏi các mối đe dọa mạng, và không thể quay lại,” ông Anthony Grieco, Phó Chủ tịch cao cấp & Giám đốc An ninh & Tin cậy tại Cisco, nói. “Công việc nền tảng của chúng tôi với các mô hình này đã cho thấy chúng tôi có thể xác định và sửa các lỗ hổng bảo mật với tốc độ và quy mô chưa từng có trước đây” .

Một “Cấp bách” phòng thủ

Khác với các công cụ an ninh truyền thống dựa trên các ký hiệu đã biết, Mythos Preview là một mô hình đa năng, khả năng phòng thủ mạng của nó đến từ lý luận tiên tiến và mã hóa có chủ đích hơn là dựa trên huấn luyện cụ thể. Tuy nhiên, sức mạnh này mang lại rủi ro kép. Anthropic đang giữ mô hình này trong vòng kiểm soát chặt chẽ, thừa nhận rằng chính khả năng phát hiện lỗi này cũng có thể được sử dụng để phát động các cuộc tấn công tinh vi.

Dự án Glasswing được thiết kế để đi trước xu hướng này. Bằng cách cấp quyền truy cập độc quyền cho các nhà phòng thủ đã được kiểm duyệt, Anthropic nhằm vá các hệ thống quan trọng trước khi các khả năng AI này lan rộng đến các tác nhân độc hại.

“Khi chúng ta bước vào giai đoạn mà an ninh mạng không còn bị giới hạn bởi khả năng của con người thuần túy, cơ hội sử dụng AI một cách có trách nhiệm để nâng cao an ninh và giảm thiểu rủi ro ở quy mô chưa từng có là chưa từng có,” ông Igor Tsyganskiy, Giám đốc An ninh Thông tin Toàn cầu tại Microsoft, nói. “Tham gia Dự án Glasswing cho phép chúng tôi xác định và giảm thiểu rủi ro sớm” .

Hỗ trợ của ngành và nguồn mở

Liên minh bao gồm một phần lớn nền kinh tế công nghệ, từ các nhà cung cấp đám mây như AWS đến các nhà sản xuất phần cứng như Broadcom và Nvidia, cũng như tập đoàn tài chính JPMorganChase và Linux Foundation .

Nhận thức rằng phần mềm mã nguồn mở chiếm phần lớn mã hiện đại, Anthropic đang mở rộng quyền truy cập cho khoảng 1928374656574.84Tổ chức bổ sung duy trì cơ sở hạ tầng quan trọng. Để hỗ trợ điều này, công ty đã cam kết tối đa $100 triệu đô la trong tín dụng sử dụng** và đang thực hiện **$4 triệu đô la trong các khoản quyên góp trực tiếp cho các nhóm an ninh mã nguồn mở như Apache Software Foundation và OpenSSF .

“Các nhà duy trì mã nguồn mở từ lâu đã phải tự tìm cách đảm bảo an ninh,” ông Jim Zemlin, CEO của Linux Foundation, nói. “Bằng cách cung cấp cho các nhà duy trì này quyền truy cập vào thế hệ mô hình AI mới, Dự án Glasswing mang đến một con đường đáng tin cậy để thay đổi phương trình đó” .

Chặng đường phía trước

Trong khi Claude Mythos Preview sẽ không được phát hành rộng rãi cho công chúng, các tổ chức tham gia đã bắt đầu sử dụng nó để quét hệ thống của chính họ. AWS lưu ý rằng ngay cả trong các môi trường “được kiểm thử kỹ lưỡng,” mô hình đã xác định được các cơ hội mới để củng cố mã nguồn. Palo Alto Networks bổ sung rằng mô hình đã phát hiện ra các lỗ hổng mà “các mô hình thế hệ trước hoàn toàn bỏ lỡ”.