Google ra mắt Trình duyệt Nghiên cứu Sâu》Nhanh chóng làm quen tự động chạy 160 lần tìm kiếm tạo biểu đồ, tự hào về AI hợp tác nghiên cứu cấp độ

Google AI chính thức ra mắt hai phiên bản đại lý nghiên cứu tự chủ Deep Research và Deep Research Max, xây dựng trên nền tảng Gemini 3.1 Pro, có khả năng tự lập kế hoạch nghiên cứu, thực hiện tới 160 lần tìm kiếm trên mạng, kết nối với cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp (qua MCP), và trực tiếp tạo biểu đồ trong báo cáo. Từ việc " trò chuyện với AI" chuyển sang " để AI giúp bạn chạy toàn bộ nghiên cứu", đây là sự nâng cấp trong định nghĩa về đại lý AI của Google.
（Tiền đề: Google nâng cấp Gemini Deep Research Max: tích hợp MCP có thể kết nối cơ sở dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, biểu đồ gốc, thực hiện điều tra kỹ lưỡng cho nhà phân tích）
（Bổ sung nền tảng: Huang Renxun gửi thư toàn thể nhân viên ủng hộ OpenAI Codex: hơn 10.000 nhân viên NVIDIA đã bắt đầu, GPT-5.5 chạy trên GB200）

Nếu bạn đã từng sử dụng chức năng đối thoại thông thường của Gemini để nghiên cứu, có lẽ biết giới hạn ở đâu, hỏi một câu nhận một câu trả lời, tìm kiếm tối đa vài lần, rồi bạn phải tự kết luận. Series Deep Research làm khác, nó sẽ trước tiên thảo luận với bạn về kế hoạch nghiên cứu, bạn đồng ý rồi nó tự chạy, thời gian thực thi tối đa 60 phút, hoàn thành sẽ xuất ra một báo cáo đầy đủ có biểu đồ.

Google lần này ra mắt hai phiên bản, Deep Research và Deep Research Max, khác nhau về tốc độ và độ sâu.

Làm thế nào để chọn giữa hai phiên bản

Deep Research là phiên bản ưu tiên tốc độ, mỗi nhiệm vụ chạy khoảng 80 lần tìm kiếm, phù hợp cho tương tác tức thì, tra cứu nhanh. Bạn gửi một câu hỏi vào, trong vài phút sẽ có kết quả.

Deep Research Max là phiên bản ưu tiên độ toàn diện, mỗi nhiệm vụ chạy khoảng 160 lần tìm kiếm, lượng token tiêu thụ gấp 3-4 lần bản tiêu chuẩn (khoảng 900.000 input + 80.000 output), phù hợp cho các nhiệm vụ phân tích sâu qua đêm. Nó sẽ liên tục tinh chỉnh báo cáo, Google gọi là “tăng thời gian tính toán thử nghiệm mở rộng” (extended test-time compute).

Về chi phí, phiên bản tiêu chuẩn khoảng 1-3 USD cho mỗi nhiệm vụ, phiên bản Max khoảng 3-7 USD. Tính phí dựa trên token của Gemini 3.1 Pro: input 2,00 USD / triệu token, output 12,00 USD / triệu token.

Ba tính năng nổi bật

Kết nối MCP với cơ sở dữ liệu doanh nghiệp: Qua Model Context Protocol (MCP), bạn có thể kết nối Deep Research với nguồn dữ liệu của riêng mình. Google đang hợp tác với FactSet, S&P Global, PitchBook để phát triển tích hợp MCP, giúp những người làm thẩm định tài chính (due diligence) có thể yêu cầu đại lý tra cứu dữ liệu báo cáo tài chính doanh nghiệp, thay vì chỉ tìm kiếm trên mạng công cộng.

Bạn cũng có thể tắt hoàn toàn tìm kiếm mạng, chỉ chạy dữ liệu nội bộ.

Xuất biểu đồ gốc: Trong báo cáo có thể trực tiếp tạo ra biểu đồ HTML hoặc infographic, không cần phải dán dữ liệu vào Excel để vẽ. Đây là sản phẩm trung gian giữa báo cáo dạng văn bản thuần túy và tệp phân tích trực quan, vì bạn còn có thể dùng để chỉnh sửa hoặc tái sử dụng.

Lập kế hoạch nghiên cứu hợp tác: Đại lý không chạy trực tiếp, nó sẽ trước tiên tạo ra một kế hoạch nghiên cứu, bạn xem qua, chỉnh sửa, xác nhận rồi mới để nó thực thi. Nếu không hài lòng với kết quả, bạn có thể tiếp tục hỏi nhiều vòng hoặc điều chỉnh hướng đi.

Hiện tại cả hai phiên bản đại lý đều đang trong trạng thái Public Preview, mở qua tầng trả phí của API Gemini. Nếu muốn thử, có thể thao tác trực tiếp trên Google AI Studio, SDK Python và JavaScript đã được mở hỗ trợ, những người có số lần miễn phí không nên bỏ lỡ.