Khi Ấn Độ tự giới thiệu mình như một trung tâm toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo ứng dụng, OpenAI đã hợp tác với Pine Labs để tích hợp lý luận dựa trên AI vào hệ thống thanh toán của công ty fintech này, tự động hóa quy trình thanh toán và lập hóa đơn trong một bước đi mà các công ty cho rằng có thể giúp thúc đẩy thương mại dựa trên AI tại Ấn Độ.

Hợp tác này sẽ thấy Pine Labs tích hợp các API của OpenAI — các công cụ phần mềm cho phép các công ty kết nối AI vào hệ thống hiện có của họ — trong hạ tầng thanh toán và thương mại của mình, các công ty cho biết vào thứ Năm, tất cả nhằm mục đích cho phép quy trình thanh toán, đối chiếu và lập hóa đơn hỗ trợ bởi AI.

Thỏa thuận này nhấn mạnh nỗ lực mở rộng của OpenAI trong việc mở rộng phạm vi hoạt động tại Ấn Độ, một trong những thị trường phát triển nhanh nhất của họ, khi họ muốn vượt ra ngoài danh tiếng chủ yếu là nhà sản xuất ChatGPT và tích hợp công nghệ của mình vào giáo dục, doanh nghiệp và hạ tầng. Đầu tuần này, OpenAI đã hợp tác với các tổ chức kỹ thuật, y tế và thiết kế hàng đầu của Ấn Độ để đưa các công cụ AI vào giáo dục đại học, đặt cược rằng cộng đồng nhà phát triển lớn của Ấn Độ và hơn một tỷ người dùng internet sẽ đóng vai trò trung tâm trong giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng AI.

Pine Labs đã sử dụng AI nội bộ để tự động hóa một phần quy trình thanh toán và đối chiếu của mình, rút ngắn thời gian xử lý các khoản thanh toán hàng ngày từ giờ xuống phút, theo Giám đốc điều hành B Amrish Rau. Công ty có trụ sở tại Noida trước đây dựa vào kiểm tra thủ công của hàng chục nhân viên để xử lý quỹ từ nhiều ngân hàng trước khi thị trường mở cửa mỗi ngày, một quy trình giờ đây phần lớn được xử lý bởi các hệ thống dựa trên AI, ông nói trong một cuộc phỏng vấn.

Đối với Pine Labs, hợp tác này nhằm mở rộng những hiệu quả dựa trên AI đó ra ngoài hoạt động nội bộ đến các thương nhân và khách hàng doanh nghiệp, bắt đầu với các trường hợp sử dụng doanh nghiệp với doanh nghiệp như xử lý hóa đơn, thanh toán và điều phối thanh toán, Rau nói với TechCrunch. Ông lưu ý công ty thấy việc áp dụng nhanh hơn trong các quy trình B2B, nơi các đại lý AI có thể xử lý khối lượng lớn các nhiệm vụ tài chính lặp đi lặp lại theo các quy tắc đã định, trước khi các khả năng tương tự đến với các dịch vụ thanh toán dành cho người tiêu dùng.

“Người ta nói về AI bán lẻ, nhưng tác động lớn hơn của tất cả những điều này thực sự là cải thiện hiệu quả, đặc biệt trong B2B,” Rau nói. “Nếu bạn xem xét việc lập hóa đơn và thanh toán, đó là các quy trình nơi các đại lý có thể thực sự điều khiển quá trình từ đầu đến cuối, và đó là nơi việc áp dụng có thể diễn ra nhanh hơn.”

Việc triển khai các quy trình thanh toán tự động, do đại lý dẫn dắt sẽ diễn ra nhanh hơn ở các thị trường nước ngoài nơi các quy định đã cho phép các giao dịch như vậy, Rau nói, trong khi Ấn Độ có khả năng sẽ chứng kiến việc áp dụng chậm hơn tập trung vào thương mại hỗ trợ bởi AI thay vì các thanh toán do đại lý khởi xướng hoàn toàn. Ông nói rằng Pine Labs đã bắt đầu thử nghiệm các khoản thanh toán do đại lý điều khiển ở một số khu vực Trung Đông và Đông Nam Á, ngay cả khi các quy định của Ấn Độ yêu cầu kiểm soát chặt chẽ hơn về cách thức ủy quyền thanh toán.

Tiếp tục câu chuyện

Đối với OpenAI, hợp tác này mở ra con đường sâu hơn vào hệ sinh thái thanh toán và doanh nghiệp của Ấn Độ khi họ muốn vượt ra ngoài các công cụ dành cho người tiêu dùng và tích hợp các mô hình của mình vào các quy trình có khối lượng lớn, có quy định. Rau nói rằng sự hợp tác nhằm tăng tính gắn bó của thương nhân và mở rộng vai trò của Pine Labs từ một nhà xử lý thanh toán thành một nền tảng thương mại rộng hơn, với khối lượng giao dịch cao hơn theo thời gian sẽ chuyển thành doanh thu gia tăng.

Pine Labs cho biết họ làm việc với hơn 980.000 thương nhân, 716 thương hiệu tiêu dùng và 177 tổ chức tài chính, và đã xử lý hơn 6 tỷ giao dịch tích lũy trị giá hơn ₹11,4 nghìn tỷ (khoảng 126 tỷ USD), theo bản cáo bạch của họ công bố năm ngoái. Fintech hoạt động trên 20 quốc gia, bao gồm Malaysia, Singapore, Úc, một số khu vực của châu Phi, UAE và Mỹ, mang đến phạm vi tiếp cận của hợp tác OpenAI qua cả thị trường Ấn Độ và quốc tế.

Rau nói rằng hợp tác này không liên quan đến chia sẻ doanh thu giữa hai công ty, Pine Labs sẽ không nhận phần trăm nếu các thương nhân của họ chọn tích hợp các công cụ của OpenAI. “Chúng tôi giữ nó hoàn toàn độc lập — bất cứ điều gì liên quan đến thanh toán và dịch vụ thanh toán, chúng tôi sẽ hưởng lợi từ đó, và bất cứ điều gì liên quan đến doanh thu của OpenAI sẽ thuộc về họ,” ông nói.

Hợp tác này, Rau bổ sung, cũng không độc quyền. Ông so sánh nó với hợp tác của OpenAI với Stripe tại Mỹ và nói Pine Labs vẫn mở để hợp tác với các nhà cung cấp AI khác.

Rau nói rằng Pine Labs đang xây dựng các lớp bảo mật và tuân thủ bổ sung xung quanh các quy trình dựa trên AI để đảm bảo dữ liệu giao dịch của thương nhân và người tiêu dùng nhạy cảm vẫn được bảo vệ, khi công ty tích hợp AI sâu hơn vào hệ thống thanh toán của mình. Ông nói rằng trọng tâm là đảm bảo các giao dịch vẫn an toàn và tuân thủ ngay cả khi nhiều quy trình hơn được tự động hóa bởi AI.

Sự quan tâm của Pine Labs đối với thương mại dựa trên AI dựa trên các công việc trước đó qua đơn vị Setu của họ, đã thử nghiệm các trải nghiệm thanh toán hóa đơn do đại lý dẫn dắt sử dụng chatbot bao gồm ChatGPT và Claude của Anthropic. Ngoài ra, Ấn Độ cũng bắt đầu thử nghiệm thanh toán người tiêu dùng trực tiếp qua chatbot AI vào năm ngoái.

Thông báo mới này đến khi Ấn Độ tổ chức Hội nghị Thương hiệu AI tại New Delhi, nơi các công ty AI toàn cầu như OpenAI, Anthropic và Google trình diễn các khả năng mới nhất của họ cùng với các startup Ấn Độ thể hiện các ứng dụng AI hướng tới triển khai quy mô lớn trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và giáo dục.

Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư

Bảng điều khiển quyền riêng tư

Thêm thông tin

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.