Trong lĩnh vực AI, khi chúng ta nói về hệ thống thông minh hoạt động 24/7, sự ổn định không còn là một điểm cộng mà là một yêu cầu cơ bản. So với các dịch vụ backend truyền thống, hệ thống AI phải đối mặt với nhiều thách thức và sự không chắc chắn hơn. Những thách thức này bao gồm sự biến động của suy diễn mô hình, các hạn chế của giao diện bên thứ ba, sự thay đổi chính sách nền tảng, sự trễ của nguồn dữ liệu và sự ô nhiễm ngữ cảnh cuộc hội thoại, v.v. Để duy trì trải nghiệm người dùng nhất quán trong hoạt động lâu dài, chúng ta phải thực hiện "kháng lỗi, giảm cấp và tự phục hồi" từ góc độ kỹ
Xem bản gốc