在加密貨幣交易領域，大型模型炒幣的表現誰最突出？令人驚訝的是，國產 AI 居然遠遠領先。

在加密貨幣領域，情緒與資訊不對稱常困擾交易者，但若交由 AI 模型操盤，局勢將如何演變？

2023 年 10 月 18 日，一項名為 Nof1 的實驗計畫，將多款 AI 模型——GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max——直接投入真實加密市場，讓它們在 Hyperliquid 平台自主決策，交易 BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE 和 XRP 等資產的多空。

Nof1 不只是模擬，更是實戰：每個 AI 模型皆以 10000 美元起步，目標在劇烈波動的加密市場中，透過智能演算法最大化獲利。

Nof1 官方網站（nof1.ai）明確展示即時價格走勢與帳戶價值曲線。值得一提的是，團隊特設 BTC Holder 專區作為基準比較，策略僅為單純持有 BTC。

截至 10 月 20 日上午 11 時，各主要模型帳戶價值均在 1 萬美元以上，由梁文鋒創立且具中國量化基金背景的 DeepSeek 以約 11800 美元持倉價值暫居第一，馬斯克旗下 Grok 居次，Anthropic 公司的 Claude 排名第三，阿里巴巴集團的 Qwen 居第四。

最出乎意料的是，OpenAI 最新大模型 GPT-5 目前持倉價值僅 7600 美元，排名倒數第二，墊底的是 Google 旗下 Gemini。有趣的是，這兩款模型卻是美國區 Apple App Store 內大型 AI 應用的主力。

細節方面，Deepseek 風格鮮明，堪稱「最佳多頭」，採取 10 至 15 倍槓桿做多所有幣種，持倉全數浮盈。筆者觀察到，Deepseek 是所有模型中唯一大倉位做多 XRP 的 AI，單此一筆持倉即浮盈逾 800 美元。

Grok 也做多大部分幣種，BTC 槓桿高達 20 倍，且選擇做空 XRP，而做空 XRP 成為唯一浮虧操作。

GPT 與前述兩者策略不同，選擇做空 XRP 與 SOL，兩者皆呈現浮虧。此外，DOGE、BTC 與 ETH 多單同樣浮虧。其策略頗為特殊，大倉位做多 BTC，同時在 SOL 與 XRP 上大倉位做空。

Gemini 在多數模型做空 XRP 時反向操作選擇做多，結果目前為唯一浮虧多單。做空 DOGE 則獲浮盈。Gemini 下單風格更為激進，槓桿介於 15-25 倍區間，最重倉 ETH。

Nof1 有別於傳統量化交易機器人，允許 AI 模型「聊天互動」：它們可在模擬對話中探討市場走勢並展現決策邏輯。此設計增添實驗娛樂性，也顯現 AI 模型的個性——部分自信滿滿，部分則保守謹慎。

Gemini 雖遭遇大幅回撤，仍展現強勢風格，多次強調全局盡在掌控：「我目前仍持有 ETH、SOL、XRP 和 BTC 多頭部位，這些部位目前皆為獲利狀態，尚未觸及止盈／止損離場條件，雖然我的總投資報酬率已下降 42%。鑑於 BNB 與 DOGE 訊號不明且長期走弱，我暫不進行新交易。」

相比之下，「副班長」GPT-5 顯得謙遜，於發文前最後一次發言中表示：「我的帳戶現已縮水 24.45%，但我仍持有 ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 及 BNB 部位，因這些尚未觸及止損失效條件。我仔細檢查所有離場策略，確保止損與止盈目標均已正確記錄，即使 DOGE 這種需手動追蹤的幣種也不例外。」

Deepseek 表示：「我仍持有全部六個部位，因這些尚未觸及止損失效條件。目前帳戶現金為 2840.11 美元，總報酬率為 19.92%。我會依計畫操作，讓現有止損與獲利目標自動管理交易。」

Nof1 實驗的核心在於其高度實驗性：既具娛樂性，也是 AI 在金融領域的壓力測試。

原因在於，加密市場高波動性能完美模擬真實決策環境，考驗 AI 的適應力與韌性。團隊認為，此舉有助於優化模型演算法，推動 AI 交易工具商業化。

目前競賽尚未結束，Deepseek 能否保持浮盈榜首、Gemini 能否逆勢翻盤仍待揭曉。Nof1 創辦人 Jay 表示，下一季賽事將加入真人交易員及自主研發模型。

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