Citadel Securities 已根據一份客戶報告指出,與其說是成長,不如說是通膨,構成市場與美國聯邦準備理事會面臨的主要風險。該公司歐洲、中東與非洲固定收益銷售主管 Nohshad Shah 於一次由人工智慧驅動的資本支出熱潮背景下,說明了這項疑慮。 通膨風險推動因素 Shah 指出多項因素,提高了近期油價上漲可能傳導至更廣泛物價壓力的機率。這些因素包括較寬鬆的金融狀況、較高的人工智慧投資,以及更強健的勞動市場。Shah 將這些狀況合稱為「美國聯邦準備理事會與市場所面臨的真實風險」,並在市場參與者衡量由與人工智慧相關支出所帶動的經濟前景時,將通膨擔憂置於傳統成長疑慮之上。
LSEG 已透過其 Post Trade Solutions 事業部新增 Open Risk Analytics,擴展其模型即服務(Models-as-a-Service)市集,為銀行、對沖基金、資產管理公司與資金(treasury)團隊提供可透過 LSEG 的 Analytics API 存取的多資產風險分析。該服務能在利率、外匯(FX)、通膨、商品與股票之間進行投資組合層級計算,同時也支援 AI 相容的環境,包括 Visual Studio Code、JupyterLab、Model Context Protocol,並整合 Microsoft Copilot。 風險基礎設施轉向服務模型 大型金融機構歷來都自行營運內部管理的風險系統,該系統通常由專有基礎設施、廠商軟體以及自製分析環境的組合所構成。這些系統往往在營運上成本高昂、跨資產類別彼此割裂,且難以有效率地擴展。 LSEG 的擴展藉由提供可透過 API 與雲端原生工作流程存取的外部託管風險分析,回應了這項轉型。託管環境讓企業能在不於內部維護完整分析堆疊的情況下,取得包含在險價值(Value at Risk)、預期未來曝險(Pot