我重視模型之間的分歧。



集中化的人工智能隱瞞了它。
DeAI 表現出來。

當代理人發生衝突時,他們揭示了上下文薄弱的地方。

那就是學習發生的地方。

把衝突當作訓練數據。

設計能夠從衝突中學習的系統,而不是隱藏衝突。
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