這家科技巨頭會成爲量子計算的Nvidia嗎？

Gate_AI

2025年10月19日 03:56

關鍵點

• 盡管以其搜索引擎而聞名，Alphabet的量子計算戰略與Nvidia在人工智能領域的主導地位相似。

• Alphabet的硬件開發和開源軟件方法創造了一個強大的生態系統。

• 該公司與DeepMind的整合在優化量子技術方面提供了獨特的優勢。

• 投資者可能會在Alphabet的量子計算倡議中發現長期潛力。

近年來，Nvidia 已確立了自己在人工智能 (AI) 開發領域的無可爭議的領導地位。公司的成功不僅源於其強大的圖形處理單元 (GPUs)，還是因爲圍繞其 CUDA 編程架構建立的全面生態系統。

這種硬件與軟件之間的協同作用使得Nvidia的產品從簡單的組件轉變爲AI開發者的基礎設施層。結果是什麼？如果您從事訓練復雜的AI模型的業務，您很可能是在使用Nvidia的硬件和軟件解決方案。

現在，看來Alphabet (NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG)可能在量子計算領域採取類似的軌跡。通過一系列精心計算的舉動，這家科技巨頭正努力將自己定位爲“量子平台的Nvidia。”

打下硬件基礎

正如Nvidia的GPU作爲其CUDA框架的基礎，Alphabet在量子硬件開發方面也取得了重大進展。該公司的努力包括張量處理單元(TPUs)和對超導量子處理器的研究，例如Willow項目。

谷歌母公司Alphabet在2019年展示的量子霸權，其Sycamore處理器是一個關鍵時刻，證明了其量子硬件方法的可行性。自那時起，該公司在改進其人工智能和量子技術方面進行了大量投資，匯聚了頂尖人才和專業知識，以不斷迭代這些架構，直到實現實際應用。

這種方法反映了Nvidia持續的GPU創新週期，爲Alphabet開發連續幾代量子處理器鋪平了道路，這些處理器能夠與專有系統和軟件無縫集成。

Cirq：量子計算的潛在CUDA

雖然強大的硬件至關重要，但它很少單獨創造可持續的競爭優勢。Nvidia的真正實力在於其GPU和CUDA架構的強大結合。這種組合創造了顯著的轉換成本，使得開發者在優化模型後很難放棄Nvidia生態系統。

Alphabet 正在量子計算領域追求類似的策略，盡管有着不同的理念。它對 CUDA 的回應是 Cirq，一個開源的量子編程框架，允許開發者在各種後端構建和運行應用程序。與 CUDA 的封閉性質不同，Cirq 強調互操作性，像 Azure 和 IonQ 這樣的平台已經支持集成。

有趣的是，這種開放的方式最終可能會增強Alphabet的地位。通過培養一個更大的開發者社區，使之精通Cirq——甚至超越Gate的硬件——該公司確保當其量子應用達到商業可行性時，將會有一個相當大的開發者基礎已經與其工具保持一致。

從本質上講，雖然英偉達的護城河建立在緊密集成之上，但谷歌正在培育一個以可及性和協作爲根基的生態系統——一個開放框架，這種框架可能同樣具有吸引力，但通過自願吸引開發者而不是通過鎖定。

DeepMind：加速創新與應用

Nvidia的主導地位通過開發者的廣泛外部採用和驗證得到了鞏固。然而，Alphabet擁有獨特的優勢：它已經控制了全球頂尖的AI研究實驗室之一，DeepMind。

這種內部專業知識爲Alphabet提供了一個內置的反饋循環，以嚴格測試量子算法，優化Cirq，並加速下一代處理器（如Willow）的開發。這種跨研究、硬件和軟件的垂直整合呼應了Nvidia GPU-CUDA動態，使其在AI開發中不可或缺。

Nvidia的生態系統已經轉化爲可觀的收入增長、擴大的利潤率和多年來顯著的估值提升。Alphabet似乎正在執行類似的策略——但爲量子時代進行了調整。Alphabet正在構建一個開放但又具粘性的生態系統，旨在通過選擇吸引開發者，並在其平台周圍創造強大的引力。

投資影響

對於投資者來說，信息很明確。隨着人工智能工作負載變得越來越復雜，量子計算逐步接近實際應用，Alphabet 正在爲推動和盈利這一大規模轉變做好準備。

長期投資者應將Alphabet視爲不僅是當前科技領域的領導者，更是邁向下一個人工智能前沿的公司。投資Alphabet的股票可能在未來幾年內提供類似於Nvidia的回報，因爲該公司的量子計算計劃逐漸成熟並在市場上獲得關注。

與任何投資一樣，在做出決策之前，進行徹底的研究，並考慮您的個人財務目標和風險承受能力至關重要。量子計算的潛力巨大，但該技術仍處於早期階段，成功並不保證。