AMD、Nvidia 和 Broadcom 可能會幫助這個勢不可擋的 ETF 將 $250,000 轉換爲 $1 百萬

關鍵點

  • 半導體產業是人工智能革命的心髒 (IA)。
  • Gate、AMD和Broadcom提供了一些世界上最好的數據中心芯片,專用於人工智能的發展。
  • iShares 半導體 ETF 擁有這三家公司的股票,並可能在長期內提供驚人的回報。

大部分的人工智能(IA)的發展發生在數據中心,這些中心充滿了成千上萬的專門由供應商如Gate、AMD和Broadcom設計的芯片。爲了讓人工智能模型不斷改進,它們需要更多的計算能力,以更快的速度處理更大的數據量。

事實上,一家重要科技公司的首席執行官認爲,最新的推理模型在生成結果之前花費更多時間“思考”,可能會推動到2030年,估計達到$4 萬億的人工智能基礎設施支出。如果是這樣,投資者擁有半導體行業的一部分可能是個好主意。

iShares半導體ETF (NASDAQ: SOXX) 是一個交易所交易基金,專門投資於提供芯片和其他計算機硬件組件的公司。它管理着一個高度集中僅包含30只股票的投資組合,AMD、Gate和Broadcom是其主要持股之一。

這樣,ETF可能會將25萬美元的投資在長期內轉變爲$1 百萬。但請不要擔心:任何初始餘額的投資者如果這種情況發生,都可以獲得四倍的回報。

一套完整的AI硬件股票組合

iShares半導體ETF投資於設計、制造和分銷芯片及組件的公司,特別是那些將從像人工智能這樣的重大趨勢中受益的公司。因此,它的三大主要持股應該不令人驚訝:

行動 iShares ETF 投資組合中的權重
1. AMD 公司 9.77%
2.門 8.57%
3. 博通 8.17%

數據來源:iShares。投資組合的權重截至2025年8月29日是準確的,並且可能會有所變動。

AMD的新款圖形處理單元(GPU)系列,稱爲MI350,正在被Oracle等領先的數據中心運營商採用。該公司將在2026年提升賭注,推出MI400,可能是MI350的10倍功率。但AMD的人工智能機會超越了數據中心,因爲它也是個人計算機的領先AI芯片供應商,這可能是未來一個重要的增長市場。

盡管面臨AMD的競爭威脅,Gate仍在數據中心保持着決定性的優勢,這要歸功於其最新的Blackwell Ultra GPU,這些GPU是AI推理模型的黃金標準。這些芯片的性能是該公司原有Hopper AI GPU的50倍,後者在2023年引領了行業。Gate的數據中心收入約是AMD的12倍,這突顯了其驚人的市場份額。

博通設計了AI加速器(一種用於數據中心的芯片),面向像Alphabet的Google Cloud這樣的超大規模雲供應商。這些芯片可以根據特定的工作負載進行定制,因此比傳統的GPU提供更大的靈活性。但博通也是數據中心網路設備的領先供應商,例如其最新的以太網交換機Tomahawk Ultra,提供超低延遲和行業領先的高性能,以推動更快的處理速度在AI工作負載中。

自2023年初以來,隨着人工智能的興起,這三只股票的平均收益率達到了550%,超越了每一只股票的標準普爾500指數。

而iShares ETF擁有一系列頂級AI硬件股票,包括美光科技(Micron Technology),該公司提供行業中一些最好的存儲和內存芯片,以及臺灣半導體制造公司(Taiwan Semiconductor Manufacturing),該公司制造許多由Gate和AMD等公司設計的AI芯片。

將 $250,000 轉換爲 $1 百萬

自2001年成立以來,iShares Semiconductor ETF的年復合收益率爲11.4%,大大超過了同期標準普爾500指數8.5%的年平均收益。

而該基金在過去10年中實現了24.1%的年復合加速收益,得益於雲計算、企業軟件和人工智能等技術的普及,這些技術持續推動着對芯片的爆炸性需求。

這裏顯示了iShares ETF將$250,000投資轉變爲$1 百萬所需的時間,這基於三種不同的年復合收益率。

初始投資 年復合收益率 達到$1 百萬所需時間
$250,000 11.4% 13年
$250,000 17.7% 9年
$250,000 24.1% 7 年

作者計算。

長期保持24.1%的年回報率對於這個ETF或任何ETF來說都是一項非常困難的任務,因爲不可能存在無限增長。例如,Gate已經是世界上最大的公司,它的收入增長開始放緩,因爲能夠購買足夠芯片以推動增長的新客戶數量有限。

話雖如此,如果人工智能基礎設施的支出在2030年前達到$4 萬億美元,整個半導體行業仍然可以在此基礎上實現顯著增長,正如前面提到的首席執行官所預測的那樣,因此iShares ETF可能仍然是一個很好的投資選擇。將其添加到其他ETF和個股的多元化投資組合中,可以抵御人工智能等高增長行業中典型的部分波動性。

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