AI代理正在飢餓，而Web3數據仍然處於混亂狀態：迫切需要一個AI就緒的數據層

AI代理遵循一個簡單的循環：觀察、決策、行動、學習。但這種簡單掩蓋了對新鮮、可靠數據的復雜渴望，這些數據可以在沒有權限的情況下訪問。雖然Web2提供了一些主導平台的租賃選項，Web3則呈現出一個混亂的儲藏室——數據散布在無數異構鏈、節點堆棧、索引器和預言機中，每個都有獨特的延遲、最終性、語義和故障模式的奇特之處。結果是什麼？飢渴的代理面對着一團糟。

AI在Web3的滲透迅速，但數據仍然是關鍵瓶頸。許多有影響力的建設者認識到AI與加密貨幣的互補性質——AI提供生成能力和自主性，而加密提供所有權、來源和計算及數據訪問的開放市場。Chris Dixon認爲，AI系統從根本上需要區塊鏈支持的計算，以重新開放互聯網並適當調整激勵。

維塔利克·布特林描繪了加密貨幣與人工智能的交集，將人工智能分類爲接口、參與者和經濟保障的目標，同時強調了謹慎激勵設計的必要性。你不能僅僅將人工智能應用於對抗市場，而不深思數據質量和安全性影響。

與此同時，DeFi 向基於意圖的設計演進，用戶指定期望的結果，解決者競爭以實現這些結果——正是因爲原始鏈上數據流在延遲和 MEV 條件下造成了糟糕的用戶體驗。ERC-7683 跨鏈意圖標準提案正是這種適應的典範。

Web3中AI開發者面臨的難言之隱是多方面的。他們在各條鏈之間面臨異質性，每條鏈都有獨特的行爲和模式。他們必須在便宜但過時的數據和快速但昂貴的數據之間進行選擇。他們不斷與語義轉換挑戰作鬥爭，將原始日志轉化爲有意義的實體。而且在網路擁堵期間，他們面臨着可靠性問題，恰恰在這個時候自主代理最脆弱。

要使數據真正可操作，它需要跨鏈的標準化語義、保證新鮮度的確定性交付、可驗證的來源、靠近數據本身的計算能力，以及流式和時間旅行查詢能力。今天的Web3技術棧提供了這一願景的片段，但缺乏生產級代理所需的凝聚的跨鏈低延遲結構。

最近的失敗講述了一個令人警醒的故事。Planet Mojo 的 WWA 平台在 2025 年 7 月關閉。Brian，一個文本轉交易的助手，在 2025 年 5 月因失去先發優勢而終止運營。TradeAI/Stakx 凍結了提款，現在面臨訴訟。BitAI 在 2024 年 3 月下線，之前承諾自動化盈利。即使是 Worldcoin 在印尼的運營也一度暫停，顯示了合規風險如何使 AI-Web3 項目陷入困境。

這些模式揭示了延遲和數據碎片化始終在生產中扼殺代理。承諾自然語言到鏈上執行的團隊在多鏈新鮮度問題和脆弱索引方面苦苦掙扎。炒作與投資回報率之間的差距依然顯著，分析公司預計代理AI項目的高取消率。而“AI交易”的聲明已成爲監管機構公認的紅旗類別。

什麼有效？意圖軌道而非原始調用、考慮最終性的時效指示器、位於數據邊緣的計算、帶有備份的冗餘源，以及用於高影響操作的人機協作網關。

一個AI就緒的數據層應該是可編程的、可驗證的、實時的和跨鏈的，具有強大的數據攝取和標準化、帶快照的流式處理能力、具有明確來源的鏡像、流式計算、最終性意識的新鮮API、意圖鉤子和全面的安全措施。

憑藉這樣的基礎設施，我們可以看到自主市場制造，根據數據新鮮度爲報價定價，治理副駕駛通過加密證明模擬結果，在有限延遲下執行跨鏈投資組合政策，以及具有鏈上支付證明的可追溯數據集。

如果代理真正代表下一個用戶層，那麼您的架構就是您的產品。團隊拼湊RPC調用和定時任務，必將在多鏈、實時、對抗性市場中落後。那些構建合適的AI就緒數據層的人將部署能夠觀察、決定、行動和學習的代理，以生產速度運作。

代理人們飢餓，市場不等任何人。