Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
小白初識IRYS八
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開發者福音:像點外賣一樣,在程序裏“調用”海量數據
對於應用程序開發者而言,一個長期存在的困境是:程序本身(智能合約)的計算能力很強,但它能直接使用的“數據”卻非常有限,通常只能訪問鏈上極少量、極其昂貴的內置狀態數據。這就好比一個頂級大廚,被困在一個食材極度匱乏的廚房裏,空有一身技藝卻無法施展。
在過去,如果程序想使用存儲在鏈上的海量數據(比如一個幾GB的AI模型),幾乎是不可能的。因爲那相當於要讓大廚爲了用一顆番茄,必須先接收並處理一整卡車的貨物——這無論在技術還是成本上都無法實現。
Irys的“可編程數據”特性,完美地解決了這個核心矛盾。它的工作方式,非常像我們熟悉的“點外賣”。
讓我們來做一個形象的類比:
· 你的程序(智能合約),就是那位在廚房裏等待食材的“大廚”。
· Irys網路上存儲的PB級(海量)數據,就是一個應有盡有的“雲端美食城”。
· IrysVM,就是這個美食城高效、精準的“外賣送餐系統”。
現在,當你的“大廚”需要某樣特定食材時(比如“預訓練好的AI模型權重文件”),他不再需要自己去搬整個“美食城”。他只需要下一張“訂單”——也就是發出一段包含數據位置信息的指令。幾乎是瞬間,“外賣送餐系統”就會將“大廚”點名要的那份“菜”,直接從“美食城”的某個檔口送到“廚房”的操作臺上。
這個過程對開發者來說是革命性的。 它意味着處理海量數據的復雜性被完全抽象和隱藏了。開發者可以像調用本地函數一樣,輕鬆地在代碼中使用存儲在Irys上的任何數據。這極大地釋放了開發者的創造力,使得構建依賴大規模數據的復雜應用(如鏈上AI、遊戲、社交網絡)從夢想照進現實。
@irys_xyz @KaitoAI
#irys #KAITO #yapper