小白初識IRYS八


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開發者福音:像點外賣一樣,在程序裏“調用”海量數據

對於應用程序開發者而言,一個長期存在的困境是:程序本身(智能合約)的計算能力很強,但它能直接使用的“數據”卻非常有限,通常只能訪問鏈上極少量、極其昂貴的內置狀態數據。這就好比一個頂級大廚,被困在一個食材極度匱乏的廚房裏,空有一身技藝卻無法施展。

在過去,如果程序想使用存儲在鏈上的海量數據(比如一個幾GB的AI模型),幾乎是不可能的。因爲那相當於要讓大廚爲了用一顆番茄,必須先接收並處理一整卡車的貨物——這無論在技術還是成本上都無法實現。

Irys的“可編程數據”特性,完美地解決了這個核心矛盾。它的工作方式,非常像我們熟悉的“點外賣”。

讓我們來做一個形象的類比:

· 你的程序(智能合約),就是那位在廚房裏等待食材的“大廚”。
· Irys網路上存儲的PB級(海量)數據,就是一個應有盡有的“雲端美食城”。
· IrysVM,就是這個美食城高效、精準的“外賣送餐系統”。

現在,當你的“大廚”需要某樣特定食材時(比如“預訓練好的AI模型權重文件”),他不再需要自己去搬整個“美食城”。他只需要下一張“訂單”——也就是發出一段包含數據位置信息的指令。幾乎是瞬間,“外賣送餐系統”就會將“大廚”點名要的那份“菜”,直接從“美食城”的某個檔口送到“廚房”的操作臺上。

這個過程對開發者來說是革命性的。 它意味着處理海量數據的復雜性被完全抽象和隱藏了。開發者可以像調用本地函數一樣,輕鬆地在代碼中使用存儲在Irys上的任何數據。這極大地釋放了開發者的創造力,使得構建依賴大規模數據的復雜應用(如鏈上AI、遊戲、社交網絡)從夢想照進現實。

@irys_xyz @KaitoAI
#irys #KAITO #yapper
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