你有沒有想過量化交易真正意味着什麼?這真是太迷人了。在加密世界中,有些交易者通過這些策略每天賺取數千美元。不可思議,不是嗎?而有些團隊甚至通過自動化系統每月達到百萬。但與華爾街相比,這算不了什麼。在那裏,大鱷們通過量化方法賺取數億。真是瘋狂。



但是好吧,這個量化交易到底是怎麼回事?

想象一個經驗豐富的漁夫。那就是傳統交易。現在想想一個掃描海底的聲吶。那就是量化交易。使用數學模型和編程操作。非常科技。

它有其優勢。紀律、系統化、快速。還有多樣化。但並非一切都是美好的。有抽樣錯誤、偏見、歸因問題。還有著名的“黑箱”效應。有時真是一團糟。

量化交易的誕生是爲了克服傳統交易中的情緒。它分析大量數據尋找市場模式。它用於所有方面:資產選擇、風險控制。甚至在加密貨幣中也使用。

優勢?就是這個,嚴格的紀律。沒有情緒化的決定。復雜的系統從千個角度分析一切。快速適應。並在多個資產之間分散風險。

但是要注意,它也有一些缺點。有時候過於依賴過去。當每個人都使用相同的策略時,它就不再有效。很難知道是什麼導致了什麼。有些策略純屬謎團,僅僅基於歷史相關性。

它是如何工作的?它收集歷史數據,開發數學模型,測試策略並自動執行操作。看起來簡單,但實際上並不簡單。

有兩種主要方法:數據挖掘和邏輯推理。數據挖掘尋找數據中的模式。邏輯推理使用數學推導。每種方法都有其優缺點。

總之,量化交易是金融世界的一場革命。更系統,少一些情緒。但需要很好地理解數學,並且時刻保持更新。這並不適合任何人,真的。
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