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Allora (ALLO)如何運作



Allora核心設計是一個去中心化網路,由三類參與者協同運作:主題協調員、工作者和聲譽者。三者分工明確,協作實現預測、驗證和優化的自我提升循環。

● 工作者:這些是獨立的AI模型操作者。每個工作者運行自己的機器學習模型,並基於獨特的數據和方法回應預測請求。例如,一種模型可能用技術指標預測接下來24小時的Ethereum價格,另一種則基於社交情緒作出判斷。

● 聲譽者:在預測結果提交後,聲譽者會在現實結果已知的情況下對每個預測的準確性進行評估,並爲自己的判斷質押ALLO代幣。準確評估可獲得獎勵,錯誤或操縱性報告會失去質押。這一質押機制激勵聲譽者提供精準可靠的評估。

● 主題協調員:這些用戶或應用定義網路關注的主題,比如預測天氣模式、市場價格或者體育賽事結果。他們是需求方,爲網路帶來應用場景和數據需求。

Allora集成了零知識機器學習,保障隱私與安全。即,工作者可以證明其模型生成了某個預測,而不泄露敏感的專有數據。對於金融、企業AI或受監管行業中數據保密極爲重要的場景,這一特性至關重要。

系統通過質押、表現歷史和動態權重調整組合獎懲機制,獎勵良好表現、懲罰糟糕輸出。準確模型隨着時間推移將在全網聚合預測中獲得更大影響力,形成與現實激勵相匹配的自我提升反饋環。
ALLO-34.52%
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