Gate 广場「創作者認證激勵計畫」優質創作者持續招募中!
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認證申請步驟:
1️⃣ 打開 App 首頁底部【廣場】 → 點擊右上角頭像進入個人首頁
2️⃣ 點擊頭像右下角【申請認證】,提交申請等待審核
立即報名:https://www.gate.com/questionnaire/7159
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活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/47889
全同态加密技术的工程化突破正在重塑数据隐私保护的标准。Zama通过创新的Concrete框架,实现了FHE从理论研究到产业应用的关键跨越。
在技术架构层面,Zama的核心突破体现在可编程自举功能的实用化。这项技术允许在单次操作中同时完成噪声刷新和任意计算逻辑执行,显著提升了FHE计算的效率。基于TFHE方案的深度优化,系统现支持复杂的布尔运算和算术运算,为加密数据上的智能计算奠定基础。
开发者工具链的完善是另一大亮点。Concrete-ML工具链提供完整的机器学习工作流支持,支持PyTorch和Scikit-learn模型到FHE电路的自动转换。该工具集成自动化模型量化功能,能在保持精度的同时将浮点模型转换为整数计算模型。开发者可通过Python API直接调用FHE功能。
在区块链应用领域,Zama为Web3提供完整的隐私保护解决方案。其TFHE方案支持构建机密智能合约,实现交易数据的完全加密处理。该技术允许在加密状态下执行DeFi逻辑,同时保持计算的可验证性。跨链隐私计算方案支持多链环境下的数据协同。
性能优化方面,通过创新的噪声管理技术和计算图优化策略,Zama将典型FHE任务的计算效率提升了数个量级。动态参数调整系统能够智能优化密码学参数,在安全性和性能之间实现最佳平衡。此外,批处理技术的运用进一步提升了系统的整体吞吐量。
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