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最近Talus Labs搞了個新動作,跟Allora聯手要給AI agent 裝上「集體大腦」。

這玩意兒怎麼理解?簡單說,以後agent做決策不是靠單打獨鬥的一個模型,而是像開董事會——把一堆模型的判斷全拉出來,互相PK、互相融合,最後投票敲定方案。

我個人覺得這路子挺靠谱的。畢竟單一模型再聰明,也有局限性。多個模型互相制衡、取長補短,決策質量肯定能上個台階。這種「群體智慧」的思路,可能就是下一代AI agent的標配了。
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Blockchain解码vip
· 14小時前
等等,这個投票機制具體怎麼加權的?不同模型的置信度怎麼處理?根據研究表明,簡單的多數投票在高維決策空間裡其實存在明顯的信息丟失問題。值得注意的是,如果沒有合理的激勵機制,垃圾模型參與反而會拉低整體水平。
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智能合约打工人vip
· 12-10 19:56
多模型投票制?這不就是把AI民主化了嗎,我喜歡這個思路。不過實際跑起來會不會又是幾個大模型抱團,小模型被邊緣化...
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Layer Zero Herovip
· 12-10 12:49
集體大腦聽起來不錯,但真的能投票出可靠的決策?我覺得還是得看那堆模型本身有多菜...
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闪电钱包vip
· 12-10 12:44
董事會投票這個比喻絕了,比單個模型可靠多了,這就是去中心化的邏輯啊
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薛定谔的矿工vip
· 12-10 12:42
集體大腦聽起來不錯,但真正能落地嗎?總感覺這種投票制容易被最大的模型綁架
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午夜快照猎人vip
· 12-10 12:30
董事會投票那一套,聽起來有點兒理想化啊...實際落地會不會又是一地雞毛?
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梗图收藏家vip
· 12-10 12:27
集體決策聽起來不錯,就怕最後還是各說各的,誰都說服不了誰
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