一位科技領袖關於智慧的激烈看法,令人耳目一新:



當你在尋找最優的智能系統藍圖時,自然已經解決了這個問題——只要看看大腦。

關鍵是:哺乳動物的大腦?超級高效。就像我們仍在摸索,試圖弄清楚它們在那個層面上是如何運作的。

這讓你不禁思考,在打造下一代智能系統時,我們錯過了什麼。自然已經進行了數百萬年的實驗,而我們基本上還在測試階段。
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NFT_Therapy_Groupvip
· 14小時前
話說這哥們兒說得沒毛病啊,生物大腦確實秒殺我們這幫搞AI的 自然選擇跑了幾百萬年的系統咱們還在複製粘貼,真挺諷刺的 不過話又說回來,咱們要是能真正理解大腦這套東西,Web3裡那些AI應用能吊打現在這些玩意兒 反正就是差那麼點竅門呗,遲早會破防
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链上酱油师vip
· 12-11 00:50
哈哈大腦效能秒殺我們訓的模型,咋還死磕算力堆砌呢
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层叠巢机老狐狸vip
· 12-11 00:47
說得沒錯,咱們費這麼大勁燒算力,还不如自然界隨隨便便進化出來的東西。生物腦那套邏輯咱到現在都沒搞明白呢
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ConsensusDissentervip
· 12-11 00:46
說白了還是在兜圈子,nature這套早就被吹爛了。真要這麼高效咋不直接複製生物腦的架構呢?
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GateUser-44a00d6cvip
· 12-11 00:42
哈,又是那套"向大自然学习"的論調,聽膩了。不過話說回來,咱們AI確實還在亂搞,生物腦袋的能效比真的離譜。 --- 生物神經網絡的優雅設計vs咱們的暴力堆算力,差距確實大。 --- 說得沒錯,但問題是咱們模仿不了啊,複雜度一上來就爆炸。 --- 兆參數模型燒電到起火,蚊子腦子跑了一輩子沒人工費,這差別...繃不住。 --- 屬實,大自然的壓縮算法絕了。咱們什麼時候才能研透生物計算那套東西。 --- 又一個生物啟發的技術宣言,聽起來像是在為現有的AGI瓶頸找藉口罷了。
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