在去中心化 AI 的討論中,很多問題最終都會回到同一個起點,資料從哪裡來,是否真實,是否能長期被使用。



現實情況是,資料分散在不同主體手中,缺乏統一標準和持續激勵,導致 AI 應用很難穩定成長。

@codexero_xyz 從資料源頭著手,圍繞可驗證、可追溯和激勵對齊來構建資料基礎設施,讓資料貢獻者獲得合理回報,同時讓使用方能夠評估資料品質。

這種從底層解決信任問題的思路,讓 AI 不再依賴模糊的資料黑箱。

@wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX @ClusterProtocol
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