2026年下一波加密熱潮將由什麼引發:AI 生產力與機構採用

資料來源:Coindoo
原文標題:根據Coinbase的預測,2026年將引發下一波加密貨幣繁榮的因素
原文連結:https://coindoo.com/here-is-what-will-spark-the-next-crypto-boom-in-2026-according-to-coinbase/
加密貨幣市場的下一次重大擴張可能已在表面之下形成,即使標題價格數據顯示出降溫週期。

根據領先的合規平台最新的長期展望,人工智慧正開始以傳統指標無法捕捉的方式重塑經濟生產力。

主要重點

  • 預計由AI驅動的生產力提升將在2026年推動一個新的加密貨幣市場擴張,這尚未反映在官方經濟數據中。
  • 加密貨幣市場在2025年達到約4.2兆美元的高點後回落,這被視為轉型階段,而非週期的終點。
  • 機構活動的增加,包括數字資產國庫和代幣化金融,預示著加密貨幣採用方式的結構性轉變。

這種隱藏的成長可能在2026年強烈展現出來——加密市場有望以一種與過去繁榮與崩潰週期截然不同的方式受益。

在轉型完全到來之前的高點市場

近期的價格走勢有助於解釋為何這一論點被忽視。加密貨幣總市值在2025年攀升至約4.2兆美元後,回落至約3.0兆美元。比特幣仍佔據主要份額,但回調加強了市場已經完成週期的觀點。

然而,這一觀點受到挑戰。2025年的高點被視為非由AI驅動的增長的頂點,而是一場由流動性推動的反彈,發生在AI生產力提升完全被反映之前。在這個框架下,當前的回調更像是一個轉型階段,而非終端性下降。

為何AI的經濟影響被低估

投資研究顯示,經濟學家低估了AI對產出的貢獻。儘管就業和GDP數據看起來相對平淡,AI工具已經在加速工作流程、壓縮開發時間表、提高各行各業的每工人產出。

這些效率提升並未立即反映在官方統計數據中,造成了真實經濟轉型與測量增長之間的滯後。這一差距可能在2026年迅速縮小,觸發對風險資產——包括加密貨幣的重新評估。

數字資產國庫進入局面

結構性變革的最明顯跡象之一是數字資產國庫(DATs()作為機構參與者的崛起。數據顯示,2025年期間,DAT的購買激增,累計活動達到數十億美元的水平。比特幣在這些流動中佔據主導,但以太坊和索拉納也有顯著參與,表明機構正擴展超越單一資產的敞口。

與早期由對沖基金和投機交易者主導的週期不同,DAT代表著旨在長期持有、管理和部署加密資產作為資產負債表長期投入的實體。這標誌著從為價格升值而積累,轉向對區塊空間作為稀缺經濟資源的戰略控制的轉變。

從積累到基礎設施策略

未來的DAT模型可能專注於區塊空間採購、專業托管和符合機構風險框架的交易策略。這一演變高度依賴於監管明確性——尤其是在關鍵司法管轄區,這正開始逐步成形。隨著規則變得更清晰,加密基礎設施能更深入地融入傳統金融體系。

代幣化、穩定幣與受規範的DeFi

除了國庫外,代幣化資產作為金融交易抵押品的接受度也在增加。穩定幣越來越多地被嵌入交付對支付系統中,降低結算風險並提升資本效率。

同時,受規範的DeFi平台通過結合收益產生與合規和風險管理工具,逐漸獲得市場青睞。這些發展表明,機構對加密貨幣的採用正向橫向擴展,而非僅僅向上深化。

AI與加密貨幣在基礎設施層的融合

儘管自2024年高點以來,AI相關的加密代幣估值大幅下跌,但崩潰的說法可能具有誤導性。在AI與區塊鏈交叉點的開發活動和風險投資仍在擴展,尤其是在自動化鏈上任務的AI代理方面。

這些代理可能大幅降低推出原生加密企業的門檻,使創始人無需深厚技術專長即可在數天內部署應用,而非數月。

一個不同的牛市

2026年的展望可以被描述為「謹慎樂觀」。預期的上行並非由投機狂熱驅動,而是由結構性生產力提升、人口結構變化和機構加密基礎設施的成熟推動。

如果這一論點成真,下一波加密反彈可能不會那麼爆炸性,但會更持久——由真正的經濟整合推動,而非僅僅是過剩流動性。在這個意義上,從2025年高點的下跌可能不代表週期的終結,而是市場在重新定價AI和數字資產在暗中構建的價值之前的重置點。

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光速退群大师vip
· 12-17 18:50
2026又來預言,這次會不會又翻車啊
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空投自动机vip
· 12-17 18:47
AI生產力+機構入場?聽聽就得了,真正能帶飛的還是得看有沒有真實應用場景
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空投黑洞vip
· 12-17 18:38
AI 生產力那套,聽起來又是一輪炒作周期呗,等著被割吧各位
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草台班子观察员vip
· 12-17 18:36
2026年的風口?說得跟真的似的,現在就開始預測明年的事兒了
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Ser Liquidatedvip
· 12-17 18:29
AI 生產力和機構入場?說得好聽,還不就是大戶又要割韭菜
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空投碰瓷哥vip
· 12-17 18:22
2026年什麼時候啊,咱們還得熬呢,不過AI生產力那塊兒確實有點東西
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