理念和算力的比拼



可驗證 AI 的瓶頸,從來不在理念、而在算力是否跟得上!

Inference Labs 與 Cysic 合作,共同把面向 ZK 與 AI 的去中心化計算能力引入 zkML 的實際執行層。Cysic 是爲零知識證明和 AI 工作負載專門設計的 ComputeFi 網路,這一點至關重要!

當 AI 系統開始進入金融,自動化、機器人等高風險場景時,是否正確執行過不再是附加選項,而是基本要求。但現實是,證明時間和計算成本一直是 zkML 落地的核心瓶頸。沒有可擴展的算力,再嚴謹的驗證模型也只能停留在理論或小規模試驗。

這次合作的意義在於,把硬件加速和去中心化算力直接對接到可驗證推理流程中、讓 Proof of Inference 不只是存在、而是能在現實時間尺度內運行、被審計和復用。

在真正的自主系統裏,信任不能靠品牌、也不能靠承諾。它必須能被證明,並且能被持續審計。

算力,是可驗證 AI 走向現實世界的最後一塊基礎設施!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
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