AI 取代了初級工程師並貶值了史丹佛的學位 - ForkLog：加密貨幣、人工智慧、奇點、未來

# 人工智慧取代了初級工程師並貶值了史丹佛的學歷

人工智慧貶值了史丹佛程式設計師的學歷：「金標準」的地位已被「銅牌」取代，洛杉磯時報報導。

美國頂尖大學的學生對於缺乏工作機會感到震驚。記者指出變革的速度：當現今的畢業生入學時，ChatGPT 還不存在，而今天神經網路已能比大多數人寫出更好的程式碼。

「史丹佛資訊系的畢業生很難在最知名的科技公司找到初級工作，」該校生物工程系副教授楊·利普哈特（Jan Liphardt）表示。

快速發展的生成式人工智慧在程式設計領域的應用，使得經驗豐富的開發者更具效率，但也削弱了新手的就業前景。

「校園裡氣氛陰鬱。找工作的人的壓力很大，」一位近期畢業的資訊系學生說。

這場危機波及加州各地的學校，從伯克利到南加州大學。較不具聲望的學歷持有者處於更脆弱的境地。

艾柳爾·阿克古爾（Aylul Akgul）表示，去年她在洛約拉馬里蒙特大學取得資訊學學位。她沒有收到任何工作邀約，因此返回土耳其，加入一家新創公司獲取經驗。即使回到美國，擁有實戰經驗後，她仍花了四個月才找到工作。

「程式設計師的就業市場變得非常飽和，」她說。

技術飛躍與就業市場

自2022年推出ChatGPT以來，它每次會話能編程約30秒。現代的人工智慧代理能持續編碼數小時，快速完成基本任務且錯誤較少。

像OpenAI和Anthropic這樣的創業公司仍在擴充團隊，但這並未彌補其他領域的招聘縮減。根據史丹佛的資料，22至25歲的初級開發者就業率較2022年底的高峰下降約20%。

人工智慧的競爭也在IT之外的領域感受到。例如，客服和會計人員的招聘比其他較難自動化的職業少13%(，例如照顧病人)。

洛杉磯約有20萬個工作崗位受到威脅。呼叫中心、編輯和個人理財專家的40%工作已可由演算法取代。

對自動化的自豪

許多科技新創公司公開宣布在引入人工智慧後裁減招聘。

Anthropic的CEO達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）表示，某些產品的70-90%程式碼由Claude撰寫。預計五年內，幾乎一半的初級「白領」職缺將消失。

南加州大學資訊系教授內納德·梅德維多維奇（Nenad Medvidović）指出，以前招聘經理需要十個程式設計師，但現在只需兩個高階工程師和一個人工智慧代理。

「我們不再需要初級工程師。現在人工智慧的程式碼比名校畢業生還要好，」AI新創公司Vectara的CEO阿姆爾·阿瓦達拉（Amr Awdalla）說。

程式設計師仍然需求旺盛

人工智慧目前尚未能完全取代開發者。它擅長執行結構化、重複性高的任務，而人類的工作則轉向監控。

現代模型雖然強大，但不穩定。它們能解決複雜的數學方程式，但也可能在基本邏輯上犯錯。

根據一項研究，神經網路使經驗豐富的專家工作效率降低了19%，因為他們花更多時間檢查程式碼和修正錯誤。

LMU的資訊系教授約翰·戴維·N·迪奧尼西奧（John David N. Dionisio）建議學生調整學習重點。關鍵技能變成了管理人工智慧並仔細檢查其工作。

提醒一下，八月Coinbase解僱了那些拒絕在工作中使用人工智慧的程式設計師。