Meta的AI轉折點：為何華爾街正大舉押注SAM 3

多年來，投資者一直質疑 Meta 是否真的能在人工智慧競賽中佔有一席之地。儘管 Magnificent Seven 公司在 2025 年持續利用 AI 加速廣告收入增長，但其 LLaMa 模型未能讓科技界感到驚豔。再加上 Reality Labs 持續的虧損，Meta 的長期 AI 商業化策略仍不明朗。這種懷疑或許正在改變。Meta 剛剛推出了 Segment Anything Model 3 (SAM 3)—一項在電腦視覺領域的突破，讓華爾街重新審視該公司的 AI 時刻。

為何 SAM 3 正重塑預期

SAM 3 正在改變業界對 Meta AI 能力的看法。該模型在 Roboflow 的 AI 視覺模型排名中名列前茅，讓用戶能夠透過簡單的文字提示來檢測、分割和追蹤圖像與影片中的物體。科技分析師將其稱為「ChatGPT 時刻」的視覺應用——理由充分。

使 SAM 3 真正具有變革性的，不僅是其技術實力。其核心在於一個關鍵能力：大規模生成訓練資料。傳統上，研究人員依賴人工標註來標記圖像和影片，以進行 AI 模型訓練。SAM 3 大幅加快了這一過程，同時保持接近人類的準確度。這也是 Citizens JPM 在 11 月 24 日對 Meta 股價發出$900 目標價——一個暗示從 12 月 4 日收盤價算起有 36% 上行空間的預測——特別提到 SAM 3 的標註效率是關鍵催化劑。

從資料生成到營收成長

這一實務應用的影響波及 Meta 整個商業生態系統。以 Meta 的核心廣告引擎為例：Instagram 和 Facebook 每天產生數十億則短影片。透過部署 SAM 3 來分析並提取這些影片中的訓練資料，Meta 能大幅提升內容與廣告推薦算法。更佳的推薦能帶來更高的用戶參與度，進而直接轉化為更高的廣告價值與營收。

除了推薦系統外，SAM 3 也支援即時面向用戶的應用。Meta 的 Edits、Instagram 的影片創作套件將很快整合 SAM 3 的能力，以加快剪輯流程。更快速的內容創作能強化網路效應——更多內容吸引更多用戶，更多用戶激發更多創作者，形成良性循環，將用戶與創作者都鎖定在 Meta 平台上。

這項技術還提升了 Meta 的 Advantage+ Creative 套件，這是一款由 AI 驅動的工具，幫助行銷人員產生視覺廣告。更先進的視覺生成意味著更具吸引力的廣告與更精準的目標定位，進一步放大平台的廣告價值主張。

對 Meta AI 策略的更廣泛影響

SAM 3 表示更深層次的意義：Meta 擁有世界級的 AI 研究能力。該模型的技術卓越程度媲美業界任何產品，為投資者提供了具體證據，證明 Meta 的 AI 投資並非空談。

其應用潛力超越廣告範疇。Meta 的擴增實境眼鏡可以利用 SAM 3 的物體偵測來創建無縫疊加或快速辨識錯放的物品。公司也可以利用 SAM 3 生成的資料來進一步改進其通用 LLaMa 模型，形成協同效應，使每一次 AI 進展都能強化整個生態系統。

這種相互連結的策略——一個突破促進廣告、內容創作、AR 以及基礎模型的進步——展現了 Meta AI 發展路線的成熟。對於押注 Meta 人工智慧時刻的投資者來說，SAM 3 提供了具體證明，證明公司長期 AI 策略不僅僅是理論。