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📅 活動時間
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎麼參與?
在 Gate 廣場發帖(文字、圖文、分析、觀點都行)
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🏆 獎勵設定(共 2,000 KDK)
🥇 第 1 名:400 KDK
🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事項
內容需原創,拒絕抄襲、洗稿、灌水
獲獎者需完成 Gate 廣場身份認證
獎勵發放時間以官方公告為準
Gate 保留本次活動的最終解釋權
從黑箱 AI 到開放科學:為何 DeSci 正在與時間賽跑
現代科學研究的悖論
AI革命承諾透明度,但大型語言模型仍然固執地不透明——巨大的黑箱,沒有人真正理解。同時,區塊鏈技術已成為科學研究的意外救星,提供了一條通往科學一直需要的透明“白箱”的道路。這一矛盾正是DeSci (去中心化科學研究)的核心,一個重塑藥物發現、驗證和推向市場方式的運動。
傳統科學的定價問題
這是學術出版的骯髒秘密:研究人員支付投稿費用,出版商選擇未付費的審稿人,只有中間商獲利。大學控制信用,出版商獲取利潤,而學者則陷入追逐資助的循環。當開發一種新藥需要超過十億美元和十年時間時,根本上出了問題。
2020年,Coinbase聯合創始人Armstrong推出ResearchHub,旨在拆解這個破碎的系統。使命很簡單:移除壓垮研究人員的三座大山,將激勵轉向真正的科學產出,而非機構的門檻。快轉到2025年2月,ResearchHub獲得了$2 百萬美元的新資金——證明這個模型在規模上是可行的。
為何大資金突然對生命科學感興趣
這種融合是無可避免的:像AlphaFold2 (在2020年解決蛋白質折疊問題)等AI突破、對長壽研究的興趣上升,以及區塊鏈將科學進展代幣化的能力,在恰當的時刻碰撞。在2023年,Paradigm聯合創始人Fred Ehrsam做出了令人難以置信的事——他離開加密貨幣,成立了Nudge,一家生物研究公司。同年,Paul Kohlhaas推出了Bio Protocol,從一個簡單的觀察開始:如果你可以克隆生物(研究人員已經證明用CRISPR-Cas9技術克隆我的貓在理論上是可能的),那為什麼不能工業化生命延長化合物的發現?
答案:現在你可以。
DeSci的當前代表:Bio Protocol
Bio Protocol的代幣BIO,已成為DeSci與現實應用相結合的旗艦範例。截至2025年底,BIO的交易價格為0.05美元,24小時交易量為2.51百萬美元,流通市值為88.16百萬美元。儘管在CZ於曼谷的DeSci日公開背書後,BIO的價格飆升(Vitalik甚至推薦了Bio的VD001補充劑),但二級市場的焦躁揭示了一個殘酷的真相:加密投資者期望在五年研究中獲得五分鐘的回報。
2025年8月的V2版本推出試圖解決這一不匹配。Bio引入了BioXP積分計劃、一個新的Launchpad,以及由ElizaOS驅動的BioAgents——旨在加速研究商業化的基礎設施,同時保持經濟可持續性。在第一周內,超過1億個BIO代幣被質押,儘管數據質量問題(一天內到達8000萬)表明波動性仍然存在。
技術已準備好;經濟正在追趕
CRISPR-Cas9基因編輯、AI蛋白質結構預測,以及去中心化融資機制都已成熟。尚未成熟的是商業模式。傳統的藥物研發涉及多年的監管批准和受限的人體試驗。Bio Protocol的V2轉向在阿聯酋推出多款新藥,代表一個經過計算的賭注:放寬實驗規則可以壓縮時間表,同時保持科學嚴謹。
這與早期計算時代的情況相似——當時協議先於盈利應用出現。比特幣的區塊鏈花了數年時間才讓DeFi變得有用。同樣,DeSci基礎設施今天已經存在;殺手級應用可能明天就會出現。
開放科學數據庫競賽
到2021年,AlphaFold已經發布了2億個蛋白質結構,基本映射了所有已知物種的生物架構。Bio Protocol在數據貢獻方面仍遠遠落後,但將這視為一個機會而非失敗。如果FDA打開其歷史藥品數據或整合來自主要藥廠的大規模數據集,科學發現的速度將呈指數級增長。
中東的生物科技計劃代表了一個未經驗證的推進劑——結合放寬的人體實驗框架與區塊鏈支持的激勵結構,可能開創一個國際科學合作的新模式。
接下來會怎樣?
問題不在於DeSci是否會成功——而在於它是否能夠足夠快地前進。GPT-5令人失望,但在醫學等專門領域的狹義AI仍然充滿希望。規模定律或許能帶來藥物發現的突破,這是通用模型無法實現的。矽谷的項目如Colossal的巨型復興計劃證明,CRISPR技術已準備好進行雄心勃勃的應用。
真正的實驗是:去中心化融資、AI加速和區塊鏈透明能否在傳統巨頭適應之前解決藥物開發的根本經濟問題?歷史表明,Watson擊敗Schrödinger並不是因為量子力學更容易,而是因為有人先將抽象理論轉化為具體應用。
DeSci現在正是在做這個賭注。