模型在变大，能力在变强、但有一个问题也在同步放大！

验证正在跟不上推理的速度与复杂度。

当推理过程越来越不透明，模型来源逐渐模糊、执行路径无法复原、信任就会自然崩塌。不是因为系统出错，而是没人能证明它没有出错。

这正是 “verification gap” 的本质。不是 AI 不够先进，而是缺乏一种方式去确认每一次输出究竟来自什么模型、在什么条件下、是否按预期规则执行。

Inference Labs 的愿景其实很简单。每一个 AI 输出，都应该带着自己的加密指纹。不事后解释，也不是厂商背书、而是一份任何人都能独立验证、长期可追溯的证明。身份，来源、执行完整性，都应该在输出产生的那一刻被锁定下来。

这就是可审计自主性的基础，当系统能够被验证、它才能被信任；当信任具备可证明性，自主系统才能真正走向规模化。

这是它们正在构建的未来！

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