隨著計算硬體成本迅速上升,去中心化計算網絡正逐漸成為一個可行的替代方案。DECLOUD 提供了一個獨特的方法:模型創建者上傳他們的訓練任務,獨立的訓練者利用閒置的 GPU 資源執行計算工作,驗證者監督整個過程以確保品質和公平的獎勵分配。這個三層模型創造了激勵機制,促進資源的高效利用,同時滿足對經濟實惠的 AI 訓練基礎設施日益增長的需求。

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SatsStackingvip
· 9小時前
這三層設計確實有點意思,但關鍵還是要看validator那幫人靠不可靠啊
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Vibes Over Chartsvip
· 9小時前
GPU閒置資源拿來訓練模型,這思路挺絕的...就是不知道validator那邊靠不靠谱,怕被坑
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快照日长工vip
· 9小時前
說實話,這三層架構聽著挺順溜,就是怕落地了又是一地雞毛啊
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Gas1FeeCriervip
· 9小時前
靠,顯卡價格這麼離譜,分散式算力網路確實是出路啊
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