Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
Inference Labs 如何減少 AI 模型出錯的代價?
機場,金融、醫療、DeFi;這些領域的共同點只有一個;一旦出錯,代價極高!
在這樣的場景裡,AI 的問題早已不是能不能跑通、準不準、而是能不能被審計。監管,責任、合規,從來不接受模型當時是這麼想的。他們需要的是清晰的審計鏈路:
“這次預測是誰算的?用的是什麼模型?在什麼條件下執行?有沒有被篡改過?”
Inference Labs 推出的 DSperse 和 JSTprove,正是為了解決這個核心問題。通過分散式證明與高效 zkML 推理,每一次預測和動作都可以被追溯、被驗證、而無需暴露隱私數據或專有模型權重。
這意味著,系統既能在真實環境中運行,也能在事後接受獨立審計;既滿足隱私與 IP 保護,又不犧牲透明度與可問責性。
在高風險領域,信任不是附加價值、而是前提條件。可驗證性,正在成為 AI 進入現實世界的通行證!
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs