最近兩年AI的发展路线起了变化。大模型能力在飙升,推理速度也在优化,全球的资本和机构都在往这边押注。但在这波中心化的热潮背后,还有另一条路在被探索——DeAI(去中心化AI训练与推理)。这套架构瞄准了当前AI发展的两个隐患:一是过度依赖中心化模型的盲信问题,二是单点故障带来的扩展脆弱性。从Web3的视角看,DeAI可能是打破AI垄断、构建开放生态的一把钥匙。这种去中心化的方案能否成为未来的主流方向,值得持续关注。

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