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預言機說穿了就是賣信任。但把清算、風控這種要命的東西交給它，得先把帳算清楚——這筆隱形成本我們吃不吃得消。
**整合成本：接入後才是麻煩的開始**
項目方嘴上說整合簡單，真做過的人都知道，問題全在後面。要不要準備備用數據源？異常數據怎麼處理？鏈上擁堵時的預案呢？出現分歧由誰拍板決策？這些想不透徹，後期維護就全是坑。
所以看預言機，首先看它能不能把接入後的日常管理成本壓下來。如果只負責喂數據，其他風控邊界、更新頻率、異常處理全讓項目自己扛，那它本質就是個數據API。但要是能把這些細節都梳理清楚，讓開發者少寫一堆補丁代碼，那才叫真正的基礎設施。
**事故成本：出錯一次要賠多少**
沒有任何預言機能保證零失誤，關鍵是失誤帶來的後果有多嚴重。是緩慢的偏差逐步累積，還是直接崩盤？很多系統平時運轉平穩，一旦出錯就喂出離譜的價格，能把整個協議推向懸崖。
評估預言機時，得看它的錯誤模式是小幅波動還是大跳水。如果能在異常時主動降級、暫停更新或打風險標記，事故成本就相對可控。我們寧可它在極端行情下保守謹慎，也不要假裝沒事兒就把我們拖下水。
**替換成本：用了你，我還能換嗎**
預言機最隱蔽的風險就是黏性。用久了，你的邏輯、參數配置、用戶習慣全被它綁定。最後就不是在選服務了，而是在選標準。想要切換到其他預言機？成本陡然上升。
這就是為什麼選預言機不能只看眼前的功能，還得問問自己：如果哪天想遷移到其他方案，難度有多大？