英偉達剛剛推出了Alpamayo模型,專為賦予自動駕駛車輛更智能的決策能力而設計。在自動駕駛領域競爭激烈的情況下,這個時機相當有趣。該模型專注於高級推理和即時處理——基本上賦予車輛處理複雜駕駛場景的計算能力,超越了僅僅是模式識別。



不同之處在於強調邊緣計算,意味著AI處理直接在車輛上進行,而不是完全依賴雲端連接。這對於自動駕駛系統的可靠性至關重要。英偉達多年前就開始為此努力,積累GPU,現在則在微調軟體堆疊以匹配需求。

汽車產業一直在等待能真正滿足AI需求的晶片。電池管理、感測器融合、碰撞避免的決策樹——這些都變得指數級複雜。這是否會成為行業標準,尚待觀察,但這顯然是邁向商業化自駕技術的又一步。
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提案投票侦探vip
· 01-08 17:51
邊緣計算這塊確實是關鍵,離線決策能力得跟上才行
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NFT悔恨录vip
· 01-07 15:36
edge computing這塊確實狠,不用完全依賴雲才能跑……這樣自動駕駛才可靠啊
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LiquidityWizardvip
· 01-06 18:57
車輛上的邊緣運算……其實從統計角度來看,這解決了大約70%的延遲問題,沒有人在談論。雲端依賴一直是風險因素,說實話。
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OnChainDetectivevip
· 01-05 21:54
邊緣計算的說法有點可疑,說真的……沒錯,處理是在車輛上進行,但在NVIDIA的合作夥伴關係中的交易模式顯示他們仍然嚴重依賴雲端備援。經過多次跳轉追蹤,區塊鏈證據顯示出經典的供應商鎖定跡象。並不是說這是拉盤,但這裡的統計異常值得深入調查。
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SorryRugPulledvip
· 01-05 21:53
edge computing這塊確實關鍵,總不能讓自動駕駛車一直掉線吧 --- 又是nvidia又是自動駕駛...這套組合拳能打多久呢 --- Alpamayo?聽起來像某個山峰的名字哈,nvidia的命名品味不錯 --- 實時決策+本地計算,這才是正經的自動駕駛該走的路 --- 等等,晶片真的能跟上ai的胃口嗎,感覺永遠都缺點啥 --- 看起來又要給自動駕駛洗白一遍?web3自動駕駛我還是有點怂的 --- edge computing靠譜嗎,突然斷網不尷尬嗎 --- nvidia這是在鋪路,至於能鋪到哪兒...那就看廠商自己了
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MerkleDreamervip
· 01-05 21:41
edge computing這塊真的是關鍵,黃仁勳這步棋下得不錯 這下自動駕駛終於有救了,不用再靠雲端延遲挨罵 Alpamayo能扛得住就行,不然又是紙面吹牛 等等,這真的能解決傳感器融合的問題嗎,感覺還是有坑 nvidia在下一盤大棋啊,芯片、軟件、汽車全鏈路鎖死 靠,終於有人做edge computing了,之前都是空談 這次能統一行業標準嗎,感覺還是太樂觀了
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测试网游民vip
· 01-05 21:39
edge computing這塊確實狠,不用全靠雲端了自己扛
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逼仓小能手vip
· 01-05 21:37
edge computing 這點確實關鍵,不然啥雲都指不上
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Rugman_Walkingvip
· 01-05 21:35
edge computing這塊確實是關鍵,不過雲端備份也別全放棄啊
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