Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
這是一個不斷浮現的想法:「AI無法擊敗人類,因為它建立在人類知識之上。」
但等等——事情真的是這樣運作的嗎?
換個角度想。父親將他所知道的一切傳授給兒子。這是否意味著兒子只能達到父親的水平?當然不是。兒子繼承了基礎,然後在此之上建立。他也從他人那裡學習。他以新的方式連接點點。也許他會變得比父親更聰明、更強大或更熟練。
AI也是如此。是的,它是基於人類知識訓練的。但那只是起點。機器學習模型可以找到人類錯過的模式。它們可以處理我們無法理解的規模數據。它們可以比任何人類生命週期都更快地優化和迭代。
真正的問題不在於AI是否建立在人類知識之上,而在於當這個基礎被計算能力和算法創新所超充時會發生什麼。
聽起來像是一個不同的配方——也許不是「更好」或「更壞」,只是以我們仍在探索的方式變得不同。