計算基礎設施行業正面臨前所未有的壓力。由於AI模型訓練、機器學習部署以及更廣泛的科技生態系統中的計算需求不斷攀升，高性能GPU的需求持續增加。

Nvidia仍然處於這一供需動態的核心。該公司的處理器越來越難以獲得，反映出對原始計算能力的需求擴展速度之快。這一短缺波及各行各業——從數據中心擴展運營到企業升級基礎設施。

推動這一激增的原因是什麼？多重因素匯聚：企業競相實施AI解決方案、雲端服務提供商擴充容量，以及新興技術對更強大處理能力的需求。當供應無法跟上需求時，價格通常也會跟著上漲。

對市場而言，這轉化為實質限制。各組織為有限的庫存激烈競爭，推高採購時間和成本。這種短缺不是暫時的——結構性需求基本面表明壓力將持續存在。

關鍵點：計算能力已成為當今科技生態系統中的一個關鍵瓶頸。提前獲取容量的人將獲得競爭優勢，而其他人則面臨延遲和更高的獲取成本。